models-page.best-models.alt-title
Доступные модели нейросетей
glm-5.3
claude-opus-5
gemini-3.6-flash
gemini-3.5-flash-lite
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna
grok-4.5
claude-sonnet-5
-50%glm-5.2
-20%claude-fable-5
-50%claude-opus-4.8
-50%gemini-3.5-flash
-75%gemini-3.1-flash-lite
-75%grok-4.3
-75%gpt-5.5
-80%claude-opus-4.7
-50%glm-5.1
-20%gpt-5.4
-80%gemini-3.1-pro-preview
-75%claude-sonnet-4.6
-50%claude-opus-4.6
-50%GigaEmbeddings-3B-2025-09
-100%EmbeddingsGigaR
-100%gemini-3-flash-preview
-75%claude-haiku-4.5
-50%gemini-2.5-flash-lite
-75%gemini-2.5-pro
-75%gemini-2.5-flash
-75%gemini-2.5-pro-preview
-75%gemini-3.7-flash
deepseek-v4-pro-0813
qwen3.8-2.4t-a95b
grok-4.6
sakana-namazu
solar-pro4
muse-glimmer-30b
muse-spark-1.2
qwen3.8-max
qwen3.7-flash
deepseek-v4-flash-0731
gen4-image-turbo
gen-4.5
gen4-image
claude-opus-5-fast
ling-3.0-flash
laguna-s-2.1
kling-v3.0-std
kling-v3.0-pro
kling-video-o1
longcat-2.0
grok-imagine-video-1.5
inkling
muse-spark-1.1
kimi-k3
kat-coder-pro-v2.5
gpt-5.6-sol-pro
gpt-5.6-terra-pro
gpt-5.6-luna-pro
grok-imagine-video
aion-3.0
aion-3.0-mini
wan-2.7
wan-2.6
happyhorse-1.1
seedance-2.0
hailuo-2.3
nex-n2-mini
hy3
laguna-xs-2.1:free
laguna-xs-2.1
Nano Banana — 2 Lite
gpt-image-2
fugu-ultra
nex-n2-pro
kimi-k2.7-code
nemotron-3-ultra-550b-a55b
nemotron-3.5-content-safety:free
nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
qwen3.7-plus
minimax-m3
step-3.7-flash
claude-opus-4.8-fast
Nano Banana — Pro
Nano Banana — 2
grok-imagine-image-quality
seedream-4.5
qwen3.7-max
ring-2.6-1t
Eleven Flash v2.5
Eleven Flash v2
Eleven Multilingual v2
Eleven Turbo v2
Eleven Turbo v2.5
Eleven v3
veo-3.1-lite
eleven-v3
eleven-turbo-v2.5
eleven-flash-v2.5
eleven-multilingual-v2
eleven-turbo-v2
eleven-flash-v2
claude-opus-4.7-fast
hy3-preview
mistral-medium-3-5
nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
qwen3.6-35b-a3b
gpt-5.5-pro
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-flash
mimo-v2.5-pro
mimo-v2.5
kimi-k2.6
qwen3.6-plus
gemma-4-31b-it:free
gemma-4-31b-it
gemma-4-26b-a4b-it
glm-5v-turbo
grok-4.20
grok-4.20-multi-agent
kat-coder-pro-v2
minimax-m2.7
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-nano
mistral-small-2603
glm-5-turbo
nemotron-3-super-120b-a12b:free
qwen3.5-9b
ltx-2.3-pro
gpt-5.4-pro
ltx-2.3-fast
kling-v3-motion-control
qwen-image-2-pro
qwen-image-2
gpt-5.3-chat
gemini-3.1-flash-lite-preview
solar-pro-3
Nano Banana — 2
qwen3.5-122b-a10b
qwen3.5-flash-02-23
qwen3.5-27b
qwen3.5-35b-a3b
voicekit-stt
gpt-5.3-codex
aion-2.0
kling-v3-video
kling-v3-omni-video
qwen3.5-397b-a17b
minimax-m2.5
glm-5
step-3.5-flash
qwen3-max-thinking
gpt-image-1.5
qwen3-coder-next
audio-to-video
kimi-k2.5
flux-2-klein-9b
GigaChat-Pro-preview
GigaChat-preview
GigaChat-Pro
GigaChat-Max-preview
GigaChat-Plus
GigaChat-Max
gigachat-2-max
GigaChat-2-Pro
GigaChat-2
GigaChat
glm-4.7-flash
flux-2-klein-4b
gpt-5.2-codex
Qwen3 235B
Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 12-2025
Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025
ltx-2-distilled
kling-v2.6
qwen-image-2512
glm-4.7
kling-v2.6-motion-control
qwen-image-edit-2511
flux-2-max
gpt-5.2
gpt-5.2-pro
gpt-5.2-chat
glm-4.6v
gpt-5.1-codex-max
codestral-embed-2505
mistral-embed-2312
gemini-embedding-001
qwen3-embedding-4b
qwen3-embedding-8b
Alice AI LLM
bge-m3
all-minilm-l6-v2
all-mpnet-base-v2
multi-qa-mpnet-base-dot-v1
e5-large-v2
e5-base-v2
multilingual-e5-large
all-minilm-l12-v2
paraphrase-minilm-l6-v2
gte-base
gte-large
mistral-large-2512
deepseek-v3.2
flux-2-flex
claude-opus-4.5
flux-2-dev
ltx-2-retake
qwen3-reranker-8b
Nano Banana — Pro
gpt-image-1-mini
flux-2-pro
gpt-5.1
gpt-5.1-chat
gpt-5.1-codex-mini
qwen-image-edit-plus-lora
kimi-k2-thinking
sonar-pro-search
ltx-2-pro
ltx-2-fast
veo-3.1-fast
veo-3.1
sora-2-pro
sora-2
Nano Banana
gpt-5-pro
glm-4.6
claude-sonnet-4.5
deepseek-v3.2-exp
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
kling-v2.5-turbo-pro
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
gpt-5-codex
qwen-image-edit-plus
qwen3-coder-plus
qwen3-coder-flash
yandexgpt-pro-5.1
YandexGPT Lite
yandexgpt-pro
qwen3-next-80b-a3b-instruct
kimi-k2-0905
qwen3-coder-30b-a3b-instruct
deepseek-chat-v3.1
qwen-image-edit
ernie-4.5-vl-424b-a47b
mistral-medium-3.1
glm-4.5v
gpt-5-chat
gpt-5-nano
gpt-5-mini
gpt-5
gpt-oss-20b
gpt-oss-120b
claude-opus-4.1
qwen-image
flux-krea-dev
glm-4.5-air
glm-4.5
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-coder
hunyuan-a13b-instruct
kimi-k2
ltx-video-0.9.7-distilled
gemma-3n-e4b-it
flux-kontext-dev
mistral-small-3.2-24b-instruct
kling-v2.1
veo-3-fast
gemini-2.5-pro-preview-05-06
flux-kontext-max
deepseek-r1-0528
gen4-turbo
Gen3A-turbo
flux-kontext-pro
claude-sonnet-4
claude-opus-4
ltx-video-0.9.7
mistral-medium-3
qwen3-235b-a22b
qwen3-30b-a3b
gpt-image-1
o4-mini-high
assemblyai-nano
gpt-4.1-nano
gpt-4.1-mini
gpt-4.1
o4-mini
o3
llama-4-maverick
assemblyai-best
gemma-3-4b-it
gemma-3-12b-it
deepseek-chat-v3-0324
mistral-small-3.1-24b-instruct
o1-pro
gemma-3-27b-it
sonar-reasoning-pro
sonar-pro
sonar-deep-research
qwen2.5-vl-72b-instruct
mistral-saba
aion-rp-llama-3.1-8b
mistral-small-24b-instruct-2501
sonar
deepseek-r1
phi-4
kling-v1.6-standard
kling-v1.6-pro
o1
recraft-v3
llama-3.3-70b-instruct
l3-lunaris-8b
ltx-video
flux-canny-pro
flux-depth-pro
flux-redux-dev
flux-fill-pro
flux-depth-dev
flux-fill-dev
mistral-large-2407
unslopnemo-12b
flux-1.1-pro-ultra
stable-diffusion-3.5-medium
magnum-v4-72b
stable-diffusion-3.5-large-turbo
stable-diffusion-3.5-large
qwen-2.5-7b-instruct
flux-1.1-pro
rocinante-12b
claude-3-haiku
deepseek-chat
mythomax-l2-13b
hermes-3-llama-3.1-405b
l3.1-euryale-70b
mistral-large
mistral-nemo
flux-schnell-lora
flux-pro
flux-schnell
flux-dev
stable-diffusion-3
gpt-4o
bge-reranker-v2-m3
gpt-4-turbo-preview
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
tts-1-hd
tts-1
gpt-3.5-turbo
whisper-1
text-embedding-ada-002
Что такое Caps?
Caps — это внутренняя валюта сервиса, в которой измеряется стоимость запросов и ответов нейросетей. Она фиксированная и зависит от сложности модели: количества параметров, мультимодальности и общей мощности.
- Например:
- ChatGPT-3.5 — ~1 Caps за токен
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps за токен
Остались вопросы?
Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.
Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.
Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile
Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.
Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.
GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.
Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.
Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.
Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.
Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.
Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.