O melhor da semana

Больше нейросетей на Bothub

Claude-3.7 Sonnet
Claude-3.7 Sonnet
Модель от Anthropic, обеспечивающая улучшенные возможности рассуждений и адаптивности с инновационным «extended thinking mode» для гибкого выбора между быстрыми ответами и глубоким анализом. Модель поддерживает контекстное окно до 200 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов.
o4 Mini High
o4 Mini High
Модель o4-mini с высоким уровнем reasoning_effort для тщательного рассуждения. Сочетает быстроту и мультимодальность с точностью в STEM и визуальных задачах при контексте 200K токенов.
Midjourney v7
Midjourney v7
Обновлённый генератор изображений с улучшенной детализацией, особенно для кожи и волос, более реалистичным освещением и отражениями. Модель создаёт более динамичные и разнообразные сцены, отходя от стандартных изображений в стиле стоковых фотографий.
GPT-4.1
GPT-4.1
Модель для программирования и точного выполнения инструкций с контекстом до 1 миллиона токенов. Превосходит GPT-4o в кодинге (54,6% на SWE-bench) и следовании инструкциям (улучшение на 10,5%).
Flux-1.1 Pro Ultra
Flux-1.1 Pro Ultra
Усовершенствованная версия модели для генерации изображений с поддержкой разрешения в 4 раза выше (до 4 МП), сохраняющая скорость генерации 10 секунд на изображение. Модель предлагает режим 'raw mode' для создания более естественных изображений.
Gemini-2.5 Pro Preview
Gemini-2.5 Pro Preview
Модель Google, способная «мыслить» перед ответом для большей точности и производительности. Лидер на платформе LMArena с передовыми возможностями в рассуждениях, кодинге и мультимодальности (текст, аудио, изображения, видео).
models-page.best-models.link

Modelos de rede neural disponíveis

ELITE
Показывать стоимость в Caps
Стоимость в Caps
МодельРазмер контекста (в токенах)Размер вывода (в токенах)Промпт (за 1 токен)Картинка-промпт (за 1к токенов)Ответ (за 1 токен)
gpt-4.1-nano1 047 57632 7680,0700,3
gpt-4.11 047 57632 7681,506
gpt-5-nano400 000128 0000,0400,3
gpt-5400 000128 0000,9407,5
gpt-4o128 0004 0961,882 709,757,5
gpt-4o-mini128 00016 3840,11162,750,45
gpt-4.1-mini1 047 57632 7680,301,2
o3200 000100 0001,51 147,56
* Nossa margem sobre esses preços é de 5%, que está incluída no custo dos pacotes exceto Básico (Premium e superior)

Solicitação ao LLM

Custo de uma única solicitação no painel
Todas as tarifas
Tokens usados + 0.01 $por 1 solicitação
Atenção: o uso do Easy Writer é cobrado de forma diferente. Para cada geração de texto, o Easy Writer cobra 0.1 $ adicionais por solicitação + o custo dos tokens, conforme especificado acima para uma solicitação normal de LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям
MidJourney — Relax
20 000 CAPS / 0,03 $ За 1 генерацию
MidJourney — Fast
40 000 CAPS / 0,06 $ За 1 генерацию
MidJourney — Turbo
80 000 CAPS / 0,12 $ За 1 генерацию
Dall-E
20 000 CAPS / 0,03 $ За 1 генерацию
Flux
1 666 CAPS / 0 $ За 1 генерацию
Stable Diffusion
26 250 CAPS / 0,04 $ За 1 генерацию
GPT Image - Square
8 160 CAPS / 0,01 $ За 1 генерацию
GPT Image - Portrait
12 240 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию
GPT Image - Landscape
12 000 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию

Pesquisa na Web

Custo de uma única utilização de pesquisa na web
Todas as tarifas
Tokens usados + 0.01 $por 1 solicitação
Análise de Links
0,01 Capspor 1 caractere

Генерация видео

Стоимость одной секунды создания видео
GoogleVeo
300 000 Caps / 0.45 $за 1 секунду
Runway
30 000 Caps / 0.04 $за 1 секунду

Синтез речи

Стоимость одного синтеза речи
TTS
7 500 Caps / 0.01 $за 1 000 символов
TTS HD
15 000 Caps / 0.02 $за 1 000 символов

Транскрибация

Стоимость расшифровки текста за одну минуту
AssemblyAI — nano
2 000 Caps / 0.003 $За 1 минуту
AssemblyAI — best
5 500 Caps / 0.008 $За 1 минуту

Incorporações:

Incorporações de modelos disponíveis através da nossa API.
Стоимость в CapsСтоимость в долларах
МодельРазмерность эмбеддингаСтоимость промта (за 1 токен)Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 0720,10,13
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 5360,010,02
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 5360,070,1
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 072Размерность эмбеддинга
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)
0,13Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,01Стоимость промта (за 1M токенов)
0,02Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,07Стоимость промта (за 1M токенов)
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)

O que são os Caps?

Os Caps são a moeda interna do serviço, usada para medir o custo das solicitações e respostas das redes neurais. É fixa e depende da complexidade do modelo: número de parâmetros, multimodalidade e poder total.

    Por exemplo:
  • ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token
  • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token
Quanto mais alto for o seu plano, melhor será o preço: 1 milhão de Caps é mais barato no Elite do que no Basic.

Остались вопросы?

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.

Служба поддержки
работает с 07:00 до 24:00 по МСК