Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Это текстовая модель DeepSeek с контекстом около миллиона токенов. Она подходит для работы с длинными документами и большими кодовыми базами, рефакторинга и отладки, разбора логов, аналитики, STEM-задач и рассуждений. Принимает текст, документы и изображения, умеет вызывать инструменты.

Лимит вывода по нашим данным — до 943 718 токенов, это очень крупный объём для одного ответа. Хватит на подробную техническую документацию, многофайловую генерацию кода или развёрнутый разбор большого исходника без дробления задачи на десятки запросов.

Да, режим рассуждений поддерживается: модель выстраивает цепочку шагов до финального ответа. Это заметно помогает в математике, логике, анализе кода и многошаговых задачах, где важно не угадать результат, а последовательно к нему прийти.

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет собирать агентов, подключать внешние инструменты и получать предсказуемые ответы для парсинга. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что интеграцию переписывать не придётся.

По нашим данным на вход принимаются текст, изображения и документы. Можно отправить скриншот интерфейса, схему, диаграмму или PDF и попросить разобрать содержимое. Про обработку аудио и видео в наших данных пометок нет, рассчитывать на них не стоит.

Модели DeepSeek многоязычны, и с русскоязычными запросами эта версия в целом работает уверенно. Конкретных замеров качества для русского в наших данных нет, поэтому надёжнее всего проверить на своих задачах: в BotHub можно сравнить ответ с другими моделями в одном окне.