Grok 4.20 Multi Agent
нейросеть
Grok 4.20 Multi Agent — модель SpaceXAI для мультиагентных задач, глубокого исследования и работы с инструментами через Grok API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 2 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 1 800 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Grok 4.20 Multi Agent?
Grok 4.20 Multi Agent — версия от SpaceXAI, собранная под совместную работу нескольких агентов: они запускаются параллельно, ведут глубокое исследование темы, распределяют между собой вызовы инструментов и сводят найденное в единый ответ. От обычного варианта модели её отличает именно эта координация: задача разбирается сразу несколькими участниками, а не одним потоком. В BotHub вы подключаете модель без VPN и зарубежной карты, платите российской картой по факту за израсходованные токены, без подписки и сгорающих остатков. Единый OpenAI-совместимый API даёт возможность переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию, переписка защищена шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Аналитику это пригодится для сверки данных из множества источников, продуктовой команде — для конкурентной разведки, разработчику — для агентных пайплайнов с вызовом функций, исследователю — для многошаговых разборов темы, а рядом в одном окне вы сравните ответ с другими нейросетями.Частые вопросы о Grok 4.20 Multi Agent
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Grok, которая принимает на вход текст, документы и изображения. Окно контекста — 2 000 000 токенов, поэтому она подходит для разбора больших отчётов и кодовых баз, длинных договоров, извлечения данных со сканов и скриншотов, написания и рефакторинга кода.
Лимит вывода — 1 800 000 токенов за один ответ, этого хватит на объёмный документ целиком, а не на пару страниц. На практике длина зависит от задачи и формулировки запроса: если нужен максимально подробный текст, прямо попросите об этом в промпте.
В наших данных отдельной пометки о режиме рассуждений нет, но это не значит, что его нет вовсе. У модели доступен параметр усилия: вы регулируете, насколько глубоко она прорабатывает задачу. Можно также попросить расписать ход решения по шагам прямо в запросе.
В наших данных вызов функций и строгий JSON-режим не отмечены, но и не исключены. API BotHub совместим с OpenAI, поэтому стандартные параметры можно просто передать и проверить на своём запросе. Структуру ответа также реально задать инструкцией и примером прямо в промпте.
Изображения и документы — да: модель читает файлы и картинки, поэтому ей можно отдать скан договора, схему, график или скриншот ошибки и получить разбор текстом. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, так что рассчитывать на него не стоит.
Про язык промптов и ответов в наших данных ничего не сказано, поэтому обещаний давать не будем — проще проверить на своих текстах, тем более что вы платите только за использованные токены. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ из России без VPN и зарубежной карты.