Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto com modo de raciocínio, contexto de até um milhão de tokens e aceitação de imagens e documentos. Adequado para analisar materiais volumosos, trabalhar com código e depuração, análise, tarefas STEM e cenários de agentes com chamada de ferramentas externas.

O limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta. Isto é suficiente para um módulo de código volumoso, um documento técnico detalhado ou uma análise completa, sem necessidade de dividir manualmente a tarefa em dezenas de pequenos pedidos e colar as partes.

Sim, o modo de raciocínio do modelo está confirmado. Antes da resposta final, ele analisa a tarefa passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código, onde a sequência de conclusões é mais importante do que um palpite rápido.

Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Isto permite criar agentes, conectar serviços e bases de dados externas, e obter um formato de resposta previsível para análise. No BotHub, tudo funciona através de uma API única compatível com OpenAI.

Segundo os nossos dados, o modelo aceita imagens e documentos: pode analisar um esquema, captura de ecrã de interface, gráfico ou ficheiro de várias páginas. Áudio e vídeo não estão listados nos formatos de entrada, por isso é mais fácil testar esse cenário na prática.

Não temos dados precisos sobre a qualidade do trabalho em russo, por isso o mais fiável é testar o modelo nas suas próprias tarefas. No BotHub, isto é conveniente: acesso a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento por uso, e pode alternar para outro modelo numa única janela.