Gemini 3.5 Flash Lite
нейросеть
Gemini 3.5 Flash Lite — высокоэффективная модель Google для подагентов, которые выполняют точечные задачи в мультиагентных системах
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemini 3.5 Flash Lite — модель Google, сделанная со ставкой на высокую эффективность работы и расширенные агентные возможности. Её профиль — подагенты, которые выполняют точечные задачи внутри сложных мультиагентных процессов, где нужно быстро и предсказуемо отрабатывать множество однотипных шагов. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите в рублях по факту за токены, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Gemini 3.5 Flash Lite к своему продукту и переключаться на другие модели, не переписывая интеграцию; трафик шифруется по AES-GCM, переписка не сохраняется, а для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы собрать конвейер, где сильная модель планирует, а Gemini 3.5 Flash Lite выполняет отдельные шаги; разметить и классифицировать большие объёмы данных; вытащить структурированные поля из документов; распределить входящие обращения по темам и подготовить черновые ответы; автоматизировать рутинные операции внутри агентных сценариев.Частые вопросы о Gemini 3.5 Flash Lite
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gemini-3.5-flash-lite работает с текстом, принимает на вход изображения и документы, в том числе нативно. Подойдёт для обработки больших объёмов данных, разбора файлов и отчётов, извлечения смысла из сканов и скриншотов, поддержки диалоговых сценариев и пакетных задач через batch-режим.
До 65 536 токенов за один ответ — это десятки страниц. Хватит, чтобы получить большой документ, подробный разбор или длинную выжимку целиком, без дробления на части. Контекстное окно при этом 1 048 576 токенов, так что и входные данные могут быть объёмными.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными: модель способна разложить задачу на шаги и только потом сформулировать вывод. Это помогает в расчётах, логических задачах, разборе противоречивых условий и многошаговых инструкциях, где важен не быстрый отклик, а корректный результат.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а модель возвращает предсказуемый объект, который можно сразу отдать в код. На BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключение на другую модель не ломает интеграцию.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы, включая нативную обработку файлов: можно прислать скриншот, схему, скан или PDF и попросить разбор. Про аудио и видео пометок у нас нет, поэтому заранее их не обещаем — проверьте нужный формат на небольшом запросе.
Данных о поддержке конкретных языков у нас нет, поэтому утверждать что-то о качестве русского мы не будем — оцените это на своём типичном запросе. Что известно точно: доступ к модели на BotHub работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.