Ling 3.1 Flash
нейросеть
Ling 3.1 Flash — гибридная модель рассуждений от inclusionAI: архитектура MoE, 25B активных параметров из 560B, доступ через API BotHub
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Ling 3.1 Flash?
Ling 3.1 Flash — языковая модель от inclusionAI, построенная по схеме mixture-of-experts: из 560 миллиардов параметров на каждый запрос активируются около 25 миллиардов, поэтому тяжёлая архитектура работает экономно. Режим гибридных рассуждений позволяет модели либо отвечать сразу, либо разворачивать цепочку размышлений, когда задача требует последовательного разбора. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 других нейросетей, между которыми можно переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API избавляет от переписывания интеграции при смене модели. Трафик шифруется по AES-GCM, переписка не сохраняется, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Берите Ling 3.1 Flash для разбора логических и математических задач, для работы с кодом и его отладки, для анализа рабочих документов, для подготовки аналитических выжимок и как бэкенд мультимодельного сервиса.Частые вопросы о Ling 3.1 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
ling-3.1-flash — текстовая модель от inclusionai: пишет и редактирует тексты, разбирает код, помогает с рефакторингом и отладкой, решает задачи по логике и STEM. Принимает на вход документы, поэтому подходит для разбора длинных отчётов, спецификаций и переписки. Контекст — 262144 токена.
За один ответ модель выдаёт до 32768 токенов. Этого хватает на объёмную статью, подробный разбор документа или большой модуль кода целиком, без дробления на части. Если нужно больше, просто попросите продолжить — контекст в 262144 токена удержит всю предыдущую переписку.
Да, у модели есть режим рассуждений: перед финальным ответом она разбирает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, анализе кода и разборе документов, где важно не угадать ответ, а последовательно его вывести.
Да, ling-3.1-flash поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON — модель сама выбирает инструмент, подставляет аргументы и возвращает ответ в заданной схеме. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это удобно встраивать в агентов и пайплайны, а при необходимости переключиться на другую модель без переписывания интеграции.
Помимо текста модель принимает документы — можно загрузить файл и попросить пересказать его, сравнить разделы или вытащить данные в таблицу. Приём изображений, аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому для таких задач в BotHub удобнее выбрать мультимодальную модель рядом, в том же окне.
Данных о качестве работы с русским языком у нас нет, поэтому обещать ничего не будем. Проверить проще всего самому: задайте модели свою реальную задачу в BotHub, сравните ответ с другими моделями в том же окне и платите только за израсходованные токены — подписка не нужна.