Codestral Embed 2505

нейросеть

Codestral Embed 2505 — модель эмбеддингов Mistral для семантического поиска по коду и векторизации репозиториев.

Главная

/

Модели

/

Codestral Embed 2505
2 703

Макс. длина ответа

(в токенах)

8 192

Размер контекста

(в токенах)

17,68 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
Пример кода и API для Codestral Embed 2505Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Codestral Embed 2505?

Codestral Embed 2505 — эмбеддинг-модель Mistral, заточенная под код: она переводит функции, файлы и целые репозитории в векторы и даёт точную выдачу при поиске по кодовой базе. В BotHub обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API, доступ работает без VPN и зарубежной карты, а оплата — в рублях по факту за токены. Применяйте модель для семантического поиска по репозиторию, RAG-ассистентов по внутренней документации и коду, дедупликации и кластеризации фрагментов, поиска похожих участков при рефакторинге. Векторы складывайте в Qdrant, pgvector или другое хранилище, а переключение на другую модель в BotHub не требует переписывать интеграцию.

Частые вопросы о Codestral Embed 2505

Можно ли использовать результаты Codestral Embed 2505 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК