Qwen3 VL 235B A22B Instruct

нейросеть

Qwen3 VL 235B A22B Instruct — мультимодальная модель Qwen для анализа изображений и видео, документов, графиков и таблиц

Главная

/

Модели

/

Qwen3 VL 235B A22B Instruct
32 768

Макс. длина ответа

(в токенах)

131 072

Размер контекста

(в токенах)

24,75 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

223,93 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для Qwen3 VL 235B A22B InstructМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Qwen3 VL 235B A22B Instruct?

Qwen3 VL 235B A22B Instruct — мультимодальная модель с открытыми весами от команды Qwen: она соединяет генерацию текста с пониманием изображений и видео. Версия Instruct настроена на прикладные задачи зрения и языка — ответы на вопросы по картинке, разбор документов, чтение графиков и таблиц. Передать можно не только запрос, но и визуальный материал, а в ответ получить связный разбор его содержания. В BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях и по факту, за использованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей: их легко сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API даёт сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: вытащить данные из сканов и PDF, описать содержимое фотографии или кадра, перевести диаграмму в таблицу, разобрать скриншоты из обращений в поддержку, найти нужные фрагменты в архиве видео.

Частые вопросы о Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Можно ли использовать результаты Qwen3 VL 235B A22B Instruct в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет qwen3-vl-235b-a22b-instruct и для каких задач подходит?

Это модель от Qwen, которая работает не только с текстом, но и с изображениями и документами. Подойдёт для анализа скриншотов, схем и сканов, разбора длинных материалов, написания и рефакторинга кода, пошаговых рассуждений над задачами и подключения внешних инструментов через вызов функций.

Сколько текста может написать qwen3-vl-235b-a22b-instruct за один ответ?

Лимит одного ответа — 32 768 токенов, этого хватает на объёмную статью, длинный разбор или крупный модуль кода. Общее окно контекста — 131 072 токена, в него укладываются и ваш запрос с файлами, и сам ответ. Очень большие тексты удобнее получать частями.

Умеет ли qwen3-vl-235b-a22b-instruct рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений у модели заявлен: перед ответом она разбирает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода. Попросите расписать решение по шагам — ответ станет аккуратнее, хотя и займёт чуть больше времени.

Поддерживает ли qwen3-vl-235b-a22b-instruct вызов функций и вывод в JSON?

Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключить к вашим сервисам, базам и поиску через единый OpenAI-совместимый API BotHub, а ответы получать строго по заданной схеме — удобно, когда результат сразу уходит в код.

Можно ли загрузить в qwen3-vl-235b-a22b-instruct изображения, аудио или видео?

На вход принимаются изображения и документы: скриншоты, фотографии, схемы, таблицы, сканы. Модель опишет содержимое, извлечёт данные и ответит на вопросы по ним. Про аудио и видео пометки в наших данных нет, поэтому для таких файлов удобнее выбрать профильную модель в каталоге.

Насколько хорошо qwen3-vl-235b-a22b-instruct понимает русский язык?

Модель относится к многоязычной линейке Qwen, и на русскоязычных задачах её применяют регулярно. Точных данных о языках промтов и вывода у нас нет, поэтому проверьте её на своих сценариях: в BotHub это доступно без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК