Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

inkling-small — текстовая модель от Thinking Machines с рассуждением перед ответом и вызовом инструментов. Она принимает текст, документы и изображения, поэтому подходит для разбора длинных материалов, работы с кодом, аналитики и сценариев, где нужен пошаговый вывод, а не быстрый шаблонный ответ.

За один ответ модель выдаёт до 262 144 токенов — это очень длинный текст: большой отчёт, документация или объёмный файл кода целиком. Окно контекста составляет 524 288 токенов, так что исходники и ответ помещаются в один запрос без нарезки на части.

Да, рассуждения перед ответом заявлены в возможностях модели: прежде чем выдать результат, она разбирает задачу по шагам. Это заметно на логике, математике, разборе кода и многошаговых инструкциях, где важно не угадать ответ, а последовательно к нему прийти.

Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, она сама решает, когда их применить, и возвращает ответ в заданной схеме — удобно для агентов, парсинга документов и интеграций, где результат сразу уходит в код без ручного разбора.

Изображения и документы — да: отправьте скриншот, схему, скан или PDF, и модель разберёт их вместе с вашим вопросом. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены. Отвечает модель текстом, генерация других форматов у неё не заявлена.

Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому обещать что-то заранее не станем. Проверить проще всего на практике: отправьте в BotHub свою задачу, сравните ответ с другими моделями в том же окне и выберите подходящую. Доступ из России без VPN, оплата в рублях.