Mistral Medium 3.5
нейросеть
Mistral Medium 3.5 — модель Mistral AI для кода, агентных сценариев и сложных задач с поддержкой текста и изображений на входе.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 — плотная модель на 128 миллиардов параметров от команды Mistral AI. На вход она принимает текст и изображения, на выходе даёт текст, и аккуратно следует инструкциям, поэтому уверенно держит длинные цепочки шагов в агентных сценариях, работе с кодом и сложных задачах, где важен ход рассуждения. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платить можно рублями по факту, за израсходованные токены, без подписки. Рядом, в одном окне, доступны более 250 моделей: переключайтесь между ними по ходу работы и сравнивайте ответы, а единый OpenAI-совместимый API даёт сменить модель, не переписывая интеграцию; запросы шифруются, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать незнакомый репозиторий и объяснить его логику, написать и отладить функцию, собрать агента под многошаговую задачу, снять смысл со скриншота интерфейса или схемы, подготовить техническую документацию по проекту.Частые вопросы о Mistral Medium 3.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral с контекстом 262 144 токена. Подходит для работы с длинными документами и кодом, аналитики, рефакторинга, отладки, подготовки структурированных ответов. Принимает на вход изображения и документы, умеет рассуждать перед ответом и вызывать внешние функции.
До 209 715 токенов в одном ответе — запаса хватит на многостраничный отчёт, пересборку крупного документа или генерацию целого модуля кода. Фактическая длина зависит от задачи и вашего промта: обычно модель использует далеко не весь доступный объём.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель может разложить задачу на шаги, прежде чем выдать результат. Это помогает в математике, логике, разборе кода и многоступенчатых инструкциях. На простых запросах разница заметна меньше, зато на сложных ответ получается аккуратнее.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны, где ответ сразу уходит в код. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API — переключить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: пришлите скриншот, схему, таблицу или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. Генерация картинок, звука или видео у этой модели тоже не отмечена — для таких задач в BotHub есть отдельные модели.
В наших данных языки не указаны, поэтому обещать что-то конкретное не будем. Проще проверить на своей задаче: отправьте типовой запрос и сравните результат с другой моделью в том же окне. Оплата и доступ — в рублях, без VPN и зарубежной карты.