Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Это текстовая модель DeepSeek с режимом рассуждений. Она подходит для работы с кодом: написания, рефакторинга и отладки, а также для аналитики, STEM-задач и разбора документов. На вход можно подавать текст, файлы и изображения, что удобно для извлечения данных из скринов и таблиц.

Лимит вывода — до 393 216 токенов за один ответ, а контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Этого хватает, чтобы сгенерировать большой модуль кода, подробный технический разбор или длинный документ целиком, не разбивая задачу на десятки отдельных запросов.

Да, режим рассуждений подтверждён. Модель сначала выстраивает цепочку шагов, а затем выдаёт ответ — это помогает в математике, логике, отладке кода и многоступенчатом анализе. На простых запросах такой подход обычно не нужен, зато на сложных заметно повышает точность.

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Её можно подключить к своим инструментам, базам и внешним сервисам через единый OpenAI-совместимый API BotHub, а при необходимости переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию.

По нашим данным на вход принимаются текст, документы и изображения: можно прислать скриншот интерфейса, схему, график или PDF и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео пометок нет. Отвечает модель текстом — картинки она не генерирует.

Модели DeepSeek обучались на многоязычных данных и с русскоязычными запросами в целом работают уверенно. Точных характеристик по языкам в наших данных нет, поэтому проще проверить на своей задаче: в BotHub вы можете прогнать один и тот же промт через несколько моделей и сравнить результат.