GLM 4.7 Flash

нейросеть

GLM 4.7 Flash для кода и агентных сценариев: модель Z.ai класса 30B, которая держит баланс между качеством и скоростью.

117 964

Макс. длина ответа

(в токенах)

200 000

Размер контекста

(в токенах)

7,13 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

47,14 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для GLM 4.7 FlashМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает GLM 4.7 Flash?

GLM 4.7 Flash — модель семейства GLM от Z.ai класса 30B, собранная так, чтобы держать баланс между качеством ответов и скоростью работы. Относительно прошлой версии здесь дополнительно усилены навыки программирования и планирование длинных многошаговых задач, поэтому модель рассчитана на агентные сценарии, где действия идут цепочкой, а не единичным ответом. В BotHub вы работаете с ней без VPN и зарубежной карты: оплата проходит российскими картами в рублях и списывается по факту за токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в одном окне открыты остальные модели агрегатора, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в коде без переписывания интеграции; запросы передаются с шифрованием AES-GCM. Типичные задачи — писать и рефакторить код в существующем проекте, разбирать ошибки и причины падения тестов, собирать агентов, которые выполняют план из нескольких шагов, обрабатывать поток однотипных запросов, где важна экономия на токенах, и подключать модель к внутренним сервисам через API. Для компаний BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО, даёт админ-панель и лимиты.

Частые вопросы о GLM 4.7 Flash

Можно ли использовать результаты GLM 4.7 Flash в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет glm-4.7-flash и для каких задач подходит?

Модель работает с текстом: отвечает на вопросы, пишет и разбирает код, анализирует документы и изображения, рассуждает над задачей перед ответом и вызывает внешние функции. Контекст в 200 000 токенов позволяет держать в одном диалоге крупный проект или целую пачку файлов.

Сколько текста может написать glm-4.7-flash за один ответ?

До 117 964 токенов в одном ответе — это объём небольшой книги. Хватит на длинный технический текст, подробный разбор кода или документацию целиком, без нарезки на части и просьб продолжить. Общее окно диалога при этом составляет 200 000 токенов.

Умеет ли glm-4.7-flash рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными: модель сначала раскладывает задачу на шаги и только потом формулирует результат. Это помогает на математике, логике, отладке кода и там, где важна цепочка выводов, а не быстрая реплика наугад.

Поддерживает ли glm-4.7-flash вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Модель вызывает функции и отдаёт структурированный JSON, поэтому её удобно ставить в агентные сценарии и связывать с внешними сервисами. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается без переписывания вашей интеграции.

Можно ли загрузить в glm-4.7-flash изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, их можно отправить на вход и получить текстовый разбор: схему, скриншот, таблицу, договор. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому для них в BotHub удобнее взять профильную модель, переключившись в том же окне.

Насколько хорошо glm-4.7-flash понимает русский язык?

Отдельных данных о качестве русского у этой модели мы не фиксируем, так что обещать ничего не будем — проверьте на своей реальной задаче. В BotHub это несложно: оплата по факту за токены без подписки, а рядом в том же окне есть другие модели для сравнения.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК