Gemini 3.1 Flash Lite Preview
нейросеть
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — быстрая модель Google для высоконагруженных задач; gemini 3.1 flash lite api доступен в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — модель Google из линейки Flash Lite, рассчитанная на высокую эффективность и большие объёмы запросов. По общему качеству она обходит Gemini 2.5 Flash Lite и приближается к уровню Gemini 2.5 Flash, то есть даёт прирост в том же лёгком классе. Работать с ней через BotHub можно без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту использования, токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить модель к своему продукту и переключиться на любую другую из более чем 250 в одном окне, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется AES-GCM, а компаниям BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО с админ-панелью и лимитами. Сценарии простые: массовая обработка обращений и классификация входящих, черновые ответы поддержки и суммаризация переписок, извлечение данных из документов в структурированный вид, работа в связке с внутренними сервисами, где важна скорость отклика на потоке. Так рутинный поток закрывает быстрая модель, а тяжёлые задачи вы оставляете более крупным.Частые вопросы о Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Google из линейки Gemini, которая отвечает текстом, а на вход принимает текст, изображения, аудио и документы. Она умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Контекст в 1 048 576 токенов подходит для разбора больших документов, работы с кодом, аналитики и интеграций через API.
Лимит вывода — 65 536 токенов на один ответ. Этого хватает на объёмный документ, подробный разбор или крупный модуль кода целиком, без дробления на десяток запросов. Если материал больше, делите задачу на части: контекст в 1 048 576 токенов удержит весь исходник в диалоге.
Да, режим рассуждений у модели есть: перед финальным ответом она разбирает задачу по шагам. Это заметно на логике, математике, STEM-задачах и отладке кода, где важно не угадать ответ, а последовательно дойти до него и проверить промежуточные выводы.
Да, модель поддерживает и function calling, и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а на выходе получаете предсказуемый объект, который сразу уходит в ваш код. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что переключить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения, аудио и документы модель принимает на вход — это подтверждённые возможности, включая нативную работу с документами. Про видео пометки в наших данных нет, поэтому надёжнее проверить такой сценарий на своём файле. Ответ модель в любом случае возвращает текстом.
Данных о языках у нас не указано, поэтому обещать конкретику не станем — проще проверить на вашей реальной задаче. В BotHub это недоступно только на словах: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, которые не сгорают.