Text Embedding 3 Large

нейросеть

text-embedding-3-large — модель эмбеддингов от OpenAI для семантического поиска, RAG и кластеризации текстов.

Главная

Модели

2 703

Макс. длина ответа

(в токенах)

4 095

Размер контекста

(в токенах)

18,62 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.

Пример кода и API для Text Embedding 3 LargeМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ

Javascript

Python

Curl

Как работает Text Embedding 3 Large?

text-embedding-3-large — модель эмбеддингов OpenAI, которая переводит текст в числовой вектор: чем ближе векторы, тем ближе смысл исходных фрагментов. Модель работает с текстами на разных языках, а близость векторов считается косинусной мерой — это основа поиска по смыслу, а не по совпадению слов. В BotHub она подключается через единый OpenAI-совместимый API без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами по факту и шифрованием AES-GCM. Готовые векторы складывайте в Qdrant или pgvector: семантический поиск по документации, RAG над базой знаний, кластеризация и дедупликация обращений, рекомендации похожих материалов, классификация тикетов. Для команд — договор, счёт и лимиты.

Частые вопросы о Text Embedding 3 Large

Можно ли использовать результаты Text Embedding 3 Large в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК