Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
нейросеть
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — модель Qwen для кода: генерация, понимание репозиториев и вызов инструментов.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — модель от Qwen с архитектурой Mixture-of-Experts: из 30,5 млрд параметров и 128 экспертов на каждом шаге активируются лишь восемь, поэтому крупная модель работает экономно. Профиль у неё узкий и прикладной: генерация кода, понимание проектов масштаба репозитория и агентная работа с вызовом внешних инструментов, когда модель сама выбирает нужную функцию и продолжает цепочку действий. В BotHub она подключается без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и по факту использования, а неизрасходованные токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API означает, что переключиться с Qwen3 Coder на любую другую из более чем 250 моделей можно, не переписывая интеграцию, при этом переписка шифруется и не сохраняется. Разработчикам это удобно для написания и рефакторинга модулей, разбора незнакомого кода и ревью изменений; командам — для сборки агентов, ходящих по инструментам и внешним API; инженерам данных — для скриптов и автотестов; компаниям — для работы по договору со счётом, ЭДО, админ-панелью и лимитами.Частые вопросы о Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Qwen, ориентированная на работу с кодом: написание функций, рефакторинг, разбор ошибок и объяснение чужих решений. Контекст в 262144 токена позволяет загрузить крупный проект или документацию целиком, а на вход можно подавать документы и изображения.
За один ответ модель может выдать до 235929 токенов — этого хватает на объёмный модуль, набор тестов или подробный разбор с комментариями. Если ответ обрывается, просто попросите продолжить: контекст в 262144 токена сохранит всю предыдущую переписку.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, поэтому обещать его не будем. На практике помогает попросить модель разобрать задачу по шагам перед кодом: описать входные данные, краевые случаи и план, а затем уже писать реализацию.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Вы описываете набор инструментов, а модель возвращает корректный вызов с аргументами — удобно для агентов и автоматизации. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub такая интеграция подключается без переписывания кода.
Изображения и документы — да: можно приложить скриншот с ошибкой, схему интерфейса или техническое задание и попросить разобрать. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены. Отвечает модель текстом и кодом.
Данных о языках промтов и ответов у нас нет, поэтому точных обещаний не дадим — проверьте на своей задаче, это быстро. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.