GLM 5
нейросеть
GLM 5 — флагманская открытая модель Z.ai, которую применяют как GLM 5 для кода, проектирования систем и агентных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 204 800 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5?
GLM 5 — флагманская открытая модель Z.ai, созданная под проектирование сложных систем и длинные агентные сценарии. Ориентир авторов — опытные разработчики: модель рассчитана на масштабные задачи программирования и уровень, пригодный для продакшена, сопоставимый с ведущими моделями рынка. Через BotHub GLM 5 доступна без VPN и зарубежной карты, а платите вы в рублях по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. В одном окне рядом более 250 нейросетей, так что ответы легко сравнить между собой, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель, не переписывая интеграцию; данные защищены шифрованием AES-GCM. Командам доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно спроектировать архитектуру сервиса, провести ревью большой кодовой базы, собрать агента для многошаговых инженерных задач, разобрать и отрефакторить унаследованный код или встроить модель в собственный продукт по API.Частые вопросы о GLM 5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель z-ai с рассуждениями и вызовом инструментов. Подходит для работы с кодом, разбора больших документов, аналитики и STEM-задач. Контекст — 204 800 токенов, на вход можно подавать изображения и документы, поэтому модель удобна и для смешанных сценариев.
До 128 000 токенов в одном ответе — это десятки страниц текста. Хватит на большой технический документ, объёмный рефакторинг или подробный разбор. Если ответ упирается в лимит, попросите продолжить: контекст в 204 800 токенов позволяет держать диалог целиком.
Да, режим рассуждений подтверждён: перед ответом модель выстраивает цепочку шагов. Это заметно на задачах с математикой, логикой, отладкой кода и длинными документами, где важно не потерять деталь. За рассуждения тоже расходуются токены, зато ответы получаются аккуратнее.
Да. glm-5 поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны с внешними сервисами. В BotHub доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API: переключить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: по нашим данным модель принимает их на вход, так что можно просить разобрать скриншот, схему, таблицу или PDF. Про аудио и видео пометок у нас нет, поэтому для таких файлов лучше выбрать модель, где эта возможность указана.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому обещать здесь ничего не станем — проще проверить на своей задаче. В BotHub это недолго: модель открывается без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту, а рядом можно сравнить ответы других моделей.