Mistral Small 4
нейросеть
Mistral Small 4 — модель от Mistral AI для рассуждений, работы с кодом и интеграции через Mistral Small 4 API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Small 4?
Mistral Small 4 — очередной крупный релиз в линейке Small от Mistral AI. Её главная идея в объединении: возможности нескольких флагманских моделей Mistral собраны в одну систему, а сильная сторона — рассуждения, то есть задачи, где нужно не просто продолжить текст, а выстроить логическую цепочку и довести её до ответа. По сравнению с предыдущими версиями Small это не точечное улучшение отдельного навыка, а сведение разных компетенций в единый контур. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, подписка не нужна, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в том же окне доступно более 250 моделей, так что вы можете сравнить ответы и переключиться на другую нейросеть, не переписывая интеграцию — единый OpenAI-совместимый API это позволяет. Для команд есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Mistral Small 4 пригодится, чтобы разбирать и рефакторить код, отлаживать ошибки, готовить аналитические разборы и черновики документов, решать задачи со STEM-логикой и работать как движок ассистента с вызовом функций.Частые вопросы о Mistral Small 4
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
mistral-small-2603 — текстовая модель Mistral с контекстом 262 144 токена. Она разбирает документы и изображения, рассуждает перед ответом, вызывает функции. Подходит для работы с кодом: написание, рефакторинг, отладка, а также для аналитики, длинных материалов и STEM-задач.
Лимит одного ответа — 209 715 токенов, это очень много по меркам текстовых моделей: хватит на объёмный документ, большой модуль кода или подробный разбор целиком, без разбивки на части. На практике просите нужный объём прямо в промпте.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены. Модель разбивает задачу на шаги и только потом выдаёт результат — это заметно на математике, логике и разборе кода. В BotHub вы просто формулируете задачу, режим рассуждений работает на стороне модели.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, она выбирает нужный и возвращает аргументы в заданной схеме — удобно для агентов и интеграций. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub переключение на другую модель не требует переписывать код.
На вход можно подавать изображения и документы помимо текста: модель прочитает скриншот, схему, таблицу или PDF и ответит текстом. Про аудио и видео в наших данных пометок нет, поэтому планируйте работу вокруг текста, картинок и файлов.
Качество русского языка в наших данных не отмечено, поэтому лучше проверить на вашем материале: дайте модели типовой запрос и оцените результат. В BotHub это удобно — рядом доступны другие модели, можно сравнить ответы в одном окне и выбрать лучшую.