NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
нейросеть
Nemotron 3.5 Lightning — открытая MoE-модель NVIDIA с 3B активных параметров: nemotron api для агентных задач и высоких нагрузок
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?
Nemotron 3.5 Lightning — открытая модель NVIDIA на архитектуре mixture-of-experts: из 30 млрд параметров на каждый запрос активируются около 3 млрд, за счёт этого модель держит высокую пропускную способность и рассчитана на агентные нагрузки и узкие специализированные задачи. Через BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях по факту за токены, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. В одном окне рядом больше 250 моделей, и единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними, не переписывая интеграцию; трафик шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, а командам доступны договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты. Возьмите Lightning для многошаговых агентов и цепочек вызовов, где важна скорость отклика, для потоковой обработки однотипных запросов вроде классификации, разметки и извлечения данных, для внутренних ассистентов и прототипов сервисов, а также для нагрузочных тестов собственных промптов перед выкаткой.Частые вопросы о NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель NVIDIA с контекстом 262 144 токена. Она подходит для анализа длинных документов, написания и рефакторинга кода, отладки, рассуждений и STEM-задач, а также для чтения изображений и построения агентных сценариев с вызовом инструментов.
До 131 072 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмную техническую документацию, крупные модули кода, подробный разбор исследования или развёрнутый отчёт, который не придётся собирать из множества отдельных запросов вручную.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель может выстраивать промежуточные шаги до финального ответа, что помогает в математике, логике, анализе данных и разборе сложного кода, где важна последовательность вычислений, а не быстрая догадка.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключать к внешним сервисам и базам, а предсказуемый формат ответа упрощает разбор данных на стороне вашего приложения без дополнительных парсеров.
На вход принимаются изображения и документы: можно попросить разобрать схему, скриншот интерфейса, график или многостраничный файл. Про аудио и видео в наших данных отметки нет. Результат модель возвращает текстом.
Модель мультиязычная, и с русскоязычными запросами в BotHub работать можно так же, как с любыми другими. Качество удобно проверить на своей задаче: откройте чат, отправьте типовой промпт и при необходимости сравните результат с другой моделью в том же окне.