Mistral Small 3.2 24B Instruct
нейросеть
Mistral Small 3.2 24B Instruct — обновлённая модель Mistral для точного следования инструкциям и вызова функций по API
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Small 3.2 24B Instruct?
Mistral Small 3.2 24B Instruct — обновлённая модель французской лаборатории Mistral на 24 миллиарда параметров, собранная вокруг точного следования инструкциям. В сравнении с версией 3.1 она аккуратнее выполняет задания и реже уходит в повторы и зацикленные ответы, а вызов функций стал надёжнее, поэтому модель спокойно ведёт цепочки инструментов. Через BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: платите рублями по факту за израсходованные токены, а не за подписку, причём неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 моделей — можно сравнить ответы на одном промте, а единый OpenAI-совместимый API даёт подключить Mistral Small 3.2 к своему сервису и позже заменить на другую модель, не переписывая интеграцию; для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно собрать агента с вызовом внешних функций, разобрать документ по заданному шаблону и вернуть ответ в нужном формате, обработать поток однотипных заявок и писем, подготовить черновики текстов по чёткому брифу или встроить модель в продукт для массовых запросов.Частые вопросы о Mistral Small 3.2 24B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это инструктивная модель Mistral на 24 миллиардах параметров. Она разбирает документы и изображения, пишет и правит код, отвечает на вопросы, готовит выжимки, письма и описания. Контекст 32768 токенов позволяет держать в работе целый файл или длинную переписку целиком.
За один ответ модель выдаёт до 16384 токенов — этого хватает на большую статью, подробный разбор или крупный модуль кода. Нужен объём больше? Попросите продолжить: в контекст 32768 токенов уместится и ваш запрос, и уже написанная часть.
Отдельный режим размышлений в наших данных не отмечен, поэтому заранее на него не рассчитывайте. Зато ход мысли вы можете задать сами: попросите разобрать задачу по шагам, выписать условия и проверить результат — на логике и разборе кода это ощутимо помогает.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель подходит для агентов, парсеров и сценариев, где ответ сразу уходит в базу или сторонний сервис. Подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что переписывать интеграцию под другую модель не придётся.
Изображения и документы загружать можно: модель прочитает скан, таблицу, схему или скриншот и ответит текстом. Аудио и видео среди поддерживаемых типов входа не числятся — для таких файлов в BotHub есть отдельные модели, доступные в том же окне и по той же оплате.
Отдельных замеров по языкам мы в данных модели не приводим, поэтому надёжнее всего проверить её на своей задаче — обычно достаточно пары запросов. Если результат не устроит, рядом в том же окне больше 250 моделей: переключаетесь без VPN и платите российской картой.