Gemini 2.5 Pro Preview
нейросеть
Gemini 2.5 Pro Preview — модель Google с пошаговым рассуждением, подходит для кода, математики и научных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Pro Preview?
Gemini 2.5 Pro Preview — модель Google для продвинутых рассуждений, программирования, математики и научных задач. Её отличительная черта — режим мышления: прежде чем ответить, модель прорабатывает ход решения, и на многошаговых задачах это заметно повышает точность. Через BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях и по факту — за использованные токены, а не за подписку, и токены не сгорают. В одном окне с ней собрано более 250 нейросетей, так что вы можете сравнить ответы разных моделей на одном запросе, а единый OpenAI-совместимый API даёт возможность менять модель в вашем сервисе без переписывания интеграции; диалоги передаются в шифрованном виде и не сохраняются. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на сотрудников. Модель пригодится, когда нужно разобраться в чужом коде и предложить рефакторинг, отладить неочевидную ошибку, довести до ответа объёмную математическую или инженерную задачу, разобрать научную статью или спроектировать архитектуру сервиса до начала разработки.Частые вопросы о Gemini 2.5 Pro Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с контекстом 1 048 576 токенов: она разбирает большие документы и кодовые базы, пишет и рефакторит код, ищет ошибки, решает задачи по математике и логике, отвечает по содержимому изображений и подключается к внешним инструментам через вызов функций.
Лимит вывода — 65 536 токенов на один ответ. Этого достаточно, чтобы получить объёмный документ, подробный разбор или большой файл кода целиком, без ручного деления задачи на части. Если ответ упирается в лимит, попросите модель продолжить с места остановки.
Да, это подтверждённая возможность: перед ответом модель строит внутреннюю цепочку рассуждений и только потом выдаёт результат. Разница заметна на задачах в несколько шагов — разбор логики, математика, поиск причины ошибки в коде, планирование сложной архитектуры.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API: переключить модель можно, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы — да, это подтверждено нашими данными: можно прислать скриншот, схему, PDF или договор и попросить разбор. По аудио и видео пометки в данных нет, поэтому заранее не обещаем — проверьте доступные форматы прямо в интерфейсе.
Данных о языках промта и ответа у нас нет, поэтому гарантий давать не будем. Проще проверить на своей задаче: в BotHub оплата идёт по факту за токены, подписка не нужна, а рядом в том же окне есть другие модели для сравнения.