Qwen3.5 397B A17B
нейросеть
Qwen3.5 397B A17B — нативная визуально-языковая модель Alibaba для текстовых задач и анализа изображений через единый Qwen API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B — нативная визуально-языковая модель серии Qwen3.5 от Alibaba: она изначально работает и с текстом, и с изображениями. Гибридная архитектура сочетает линейный механизм внимания с разреженной смесью экспертов: из 397 миллиардов параметров на шаг активируется около 17 миллиардов, поэтому вывод обходится экономнее по вычислениям. В BotHub она открывается сразу — без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях и по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 нейросетей: один и тот же запрос легко прогнать через несколько моделей и сравнить, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключаться между ними без переписывания интеграции. Данные передаются с шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы разобрать скриншот интерфейса или схему, перевести фотографии документов и таблиц в структурированный вид, найти ошибку в коде по логу, собрать мультимодальный сервис на API и закрыть поток однотипных задач.Частые вопросы о Qwen3.5 397B A17B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с контекстом 256 000 токенов: пишет и рефакторит код, разбирает ошибки, решает задачи по математике и логике, обрабатывает длинные документы и изображения на входе. Подойдёт для аналитики, работы с кодовой базой и агентных сценариев с вызовом функций.
Лимит одного ответа — 235 929 токенов, при общем контексте 256 000. Этого хватает, чтобы выдать крупный модуль кода, подробный разбор или объёмный документ целиком, не разбивая задачу на части. Помните: длинный вывод расходует больше токенов, которые списываются по факту.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель сначала выстраивает цепочку шагов, а потом формулирует итог. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где важен не только результат, но и корректный путь к нему.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её можно ставить в агентные пайплайны и связывать с внешними сервисами. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API: схему интеграции при смене модели переписывать не придётся.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот интерфейса, схему, график или PDF и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео у нас не отмечена, так что для таких файлов лучше выбрать специализированную модель в том же окне.
Языковые характеристики модели мы отдельно не фиксируем, поэтому точных оценок не дадим — проверьте на своей задаче: интерфейс BotHub русскоязычный, доступ работает из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами. Если результат не устроит, переключитесь на другую модель в одном окне.