Text Embedding 3 Small
нейросеть
Text Embedding 3 Small — модель эмбеддингов OpenAI, которая переводит текст в векторы для семантического поиска и RAG-систем.
2 703
Макс. длина ответа
(в токенах)
4 095
Размер контекста
(в токенах)
2,95 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Пример кода и API для Text Embedding 3 SmallМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Text Embedding 3 Small?
Text Embedding 3 Small — векторная модель OpenAI, развитие линейки ada: она кодирует текст в числовые векторы, по которым измеряется смысловая близость фрагментов. Сравнение идёт не по совпадению слов, а по расстоянию между векторами, поэтому модель служит базовым слоем поиска, классификации и ранжирования. В BotHub вызовы идут через единый OpenAI-совместимый API: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту, рядом в одном окне более 250 моделей. Применяют её для семантического поиска по базе документов, RAG над корпоративной вики, дедупликации и кластеризации обращений, подбора похожих материалов и наполнения векторных хранилищ вроде Qdrant или pgvector.Частые вопросы о Text Embedding 3 Small
Можно ли использовать результаты Text Embedding 3 Small в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК