Gemini Embedding 001
нейросеть
Gemini Embedding 001 — модель векторных представлений от Google для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.
6 600
Макс. длина ответа
(в токенах)
20 000
Размер контекста
(в токенах)
17,68 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Пример кода и API для Gemini Embedding 001Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Gemini Embedding 001?
Gemini Embedding 001 — модель эмбеддингов от Google, которая переводит тексты в векторы и удерживает верхние позиции в бенчмарке MTEB. Она рассчитана на работу сразу в нескольких доменах: наука, право, финансы и программный код. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту использования. Запросы передаются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются. Векторы можно складывать в Qdrant или pgvector и строить на них семантический поиск по базе документов, RAG-контур для ассистента поддержки, кластеризацию обращений, дедупликацию карточек товаров и поиск похожих фрагментов кода в репозитории.Частые вопросы о Gemini Embedding 001
Можно ли использовать результаты Gemini Embedding 001 в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК