GLM 5.3 Prime
нейросеть
GLM-5.3-Prime — текстовая модель Z.ai с контекстом до 1 млн токенов и ускоренной генерацией, доступная через GLM API в BotHub
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, высокий, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5.3 Prime?
GLM-5.3-Prime — это высокоскоростная сборка GLM-5.3 от Z.ai: она сохраняет возможности базовой версии, но за счёт ускорения инференса отдаёт результат в 1,5–2 раза быстрее. Модель работает с текстом на входе и выходе и держит контекст до одного миллиона токенов, поэтому в один запрос помещается крупный репозиторий, пачка договоров или длинная переписка целиком — без нарезки на фрагменты и потери связей между частями. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за использованные токены, а не за подписку, и неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в одном окне остаются другие модели — можно сравнить ответы и переключиться, а для продуктовых задач есть единый OpenAI-совместимый API, шифрование трафика AES-GCM и корпоративный доступ с договором, счётом и админ-панелью. Сценарии простые: разбор и рефакторинг большой кодовой базы, отладка по логам, аналитика длинных документов и отчётов, подготовка технической документации, а также поточная генерация текста там, где важна скорость ответа — чат-боты, ассистенты поддержки, пайплайны обработки данных.Частые вопросы о GLM 5.3 Prime
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от z-ai: отвечает на вопросы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, разбирает загруженные документы и строит рассуждения перед ответом. Контекст в миллион токенов позволяет держать в работе крупные кодовые базы, отчёты и длинные переписки без потери деталей.
Лимит вывода — 131 072 токена за один ответ. Этого хватает на объёмный технический документ, подробный разбор большого модуля кода или развёрнутый аналитический текст целиком, без дробления на части. Если нужно больше, просто продолжите генерацию следующим сообщением — контекст диалога сохраняется.
Да, режим рассуждений у модели заявлен. Перед финальным ответом она разбирает задачу по шагам, что заметно помогает в математике, логике, STEM-задачах и разборе запутанного кода. За счёт этого ответы на сложные вопросы получаются аккуратнее, хотя генерация занимает чуть больше времени.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON — она подходит для агентов, пайплайнов и интеграций с внешними сервисами. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, поэтому подключить её или позже переключиться на другую модель можно без переписывания интеграции.
В наших данных у модели отмечен приём документов: вы загружаете файл, а она извлекает суть, сравнивает разделы или отвечает по содержимому. Если задача требует работы с картинками, звуком или видео, в BotHub рядом есть мультимодальные модели — переключение происходит в том же окне.
Формальных замеров качества по языкам в наших данных нет, поэтому лучше проверить модель на ваших собственных задачах — благо платить придётся только за фактически израсходованные токены, без подписки. Если результат не устроит, сравните ответ с другой моделью прямо в соседней вкладке BotHub.