Ling 3.0 Flash VL
нейросеть
Ling 3.0 Flash VL — мультимодальная MoE-модель InclusionAI: понимает изображения и текст, доступна по API в BotHub.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 32 768 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Ling 3.0 Flash VL?
Ling 3.0 Flash VL — развитие Ling 3.0 Flash от InclusionAI: та же архитектура MoE на 124 млрд параметров с 5,5 млрд активных, но с нативным визуальным восприятием и усиленными языковыми способностями. Модель принимает изображения наравне с текстом и разбирает то, что видит, в общем диалоге, без отдельного сервиса под картинки. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы по факту за токены в рублях — без подписки, и неизрасходованные токены не сгорают. В одном окне рядом более 250 моделей: можно переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API подключает модель к вашему продукту и позволяет заменить её на другую, не переписывая интеграцию. Данные шифруются по AES-GCM и не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно описать содержимое изображения, вынуть смысл из скриншота интерфейса или схемы, сопоставить картинку с текстовым заданием, собрать мультимодального ассистента поддержки или прогнать поток визуальных материалов через API.Частые вопросы о Ling 3.0 Flash VL
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель принимает текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Подходит для разбора файлов и скриншотов, извлечения данных из таблиц и схем, работы с кодом, аналитики и агентных сценариев: есть режим рассуждений и вызов функций. Контекст — 131 072 токена.
За один ответ модель выдаёт до 32 768 токенов — этого хватает на подробный разбор документа, длинную статью или крупный фрагмент кода. Если текст нужен ещё объёмнее, разбивайте задачу на части: входной контекст в 131 072 токена позволяет держать всю историю рядом.
Да, у модели есть режим рассуждений: прежде чем ответить, она прорабатывает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и разборе длинных документов. Учтите, что рассуждения расходуют токены вывода и немного увеличивают время ответа.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно подключить к вашим инструментам, базам и внешним сервисам, а ответ получать строго по схеме. Работает через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что сменить модель позже можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает — можно прислать скриншот, схему, скан или PDF и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, так что для таких файлов надёжнее взять профильную модель: она доступна в том же окне BotHub.
Отдельных замеров по русскому языку в наших данных нет, поэтому обещать здесь ничего не будем — оцените качество на своих задачах, это быстро. Интерфейс BotHub на русском, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами, а токены не сгорают.