DeepSeek V4 Pro
нейросеть
DeepSeek V4 Pro — модель DeepSeek с архитектурой Mixture-of-Experts и контекстом 1M токенов: deepseek для кода и сложных рассуждений
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro — крупная модель вендора DeepSeek, построенная по схеме Mixture-of-Experts: из 1,6 трлн параметров на каждый запрос активируется около 49 млрд, поэтому ресурсы расходуются экономно. Окно контекста в 1 млн токенов позволяет держать в одном диалоге целый репозиторий, объёмную документацию или длинную переписку, а основные сильные стороны модели — продвинутые рассуждения и работа с кодом. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой по факту за израсходованные токены, а не за подписку. Рядом в том же окне лежат другие нейросети из каталога на 250+ моделей, так что сравнить ответы можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключить проект на другую модель, не переписывая интеграцию; переписка шифруется, а для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Разработчики берут дипсик для рефакторинга и ревью большого проекта целиком, для разбора логов и отладки, аналитики — для работы с длинными отчётами и спецификациями, инженеры и студенты — для задач по математике и STEM с пошаговым выводом.Частые вопросы о DeepSeek V4 Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель принимает на вход текст, документы и изображения, поэтому ей можно отдать репозиторий, длинный отчёт, схему или скриншот интерфейса. Контекст до 1 048 576 токенов держит крупный проект в одном диалоге. Подходит для написания и рефакторинга кода, отладки, STEM-расчётов и аналитики.
Лимит вывода — 384 000 токенов на один ответ, это объём небольшой книги. Хватит, чтобы сгенерировать модуль кода целиком, подробную документацию или развёрнутый разбор без нарезки на части. Нужную длину удобно задавать прямо в промпте, иначе модель ответит по ситуации.
Да, режим рассуждений заявлен в характеристиках: перед финальным ответом модель прогоняет задачу по шагам. Это заметно помогает на математике, логике, разборе длинных требований и поиске причины бага. Платой за точность становится большее число токенов и время ожидания.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод JSON. Описывайте инструменты в запросе, а модель сама решит, когда их дёрнуть и с какими аргументами. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это встраивается в агентов и пайплайны без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает: по картинке можно задавать вопросы, разбирать диаграмму, таблицу или скриншот ошибки. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, так что для озвучки или разбора записей лучше выбрать специализированную модель — в BotHub она рядом, в том же окне.
Отдельных показателей по языкам в наших данных нет, поэтому обещать точность не будем — надёжнее проверить на своей задаче. В BotHub оплата идёт по факту за токены, без подписки и зарубежной карты, а рядом доступны другие модели: сравните ответы и выберите подходящую.