Qwen3 Embedding 8B
нейросеть
Qwen3 Embedding 8B — модель Qwen для векторных представлений текста: qwen3 embedding api для семантического поиска и RAG.
32 000
Макс. длина ответа
(в токенах)
32 000
Размер контекста
(в токенах)
1,18 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Пример кода и API для Qwen3 Embedding 8BМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Qwen3 Embedding 8B?
Qwen3 Embedding 8B — модель семейства Qwen, созданная для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; она наследует многоязычность и работу с длинными текстами, свойственные линейке Qwen3. Подключается через единый OpenAI-совместимый API BotHub: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а смена модели на любую другую из более чем 250 доступных не требует переписывания интеграции. Векторы кладутся в Qdrant или pgvector. Применяют её для семантического поиска по базе знаний, RAG поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, реранжирования выдачи и подбора похожих товаров или вакансий.Частые вопросы о Qwen3 Embedding 8B
Можно ли использовать результаты Qwen3 Embedding 8B в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК