Mistral Large 3 2512
нейросеть
Mistral Large 3 2512 — языковая модель Mistral на разреженной архитектуре MoE с лицензией Apache 2.0, доступная в BotHub по API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Large 3 2512?
Mistral Large 3 2512 — большая языковая модель компании Mistral на разреженной архитектуре mixture-of-experts: из 675 млрд параметров на каждый запрос задействуется 41 млрд активных, поэтому вычислений требуется меньше, чем у плотной модели сопоставимого размера. Модель выпущена под лицензией Apache 2.0. В BotHub модель подключается без VPN и зарубежной карты, а платите вы рублями по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, так что ответы на один и тот же запрос легко сравнить, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель правкой одного параметра, не переписывая интеграцию; переписка шифруется по AES-GCM, компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Берут Mistral Large 3 2512 обычно под генерацию и рефакторинг кода, разбор ошибок в чужом проекте, черновики документации и аналитических записок, ядро внутреннего ассистента или чат-бота, пошаговый разбор задач по математике и естественным наукам.Частые вопросы о Mistral Large 3 2512
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral: на вход принимает текст, изображения и документы, на выходе даёт текст. Подойдёт для работы с кодом, разбора файлов и длинных материалов, аналитики, а также для сценариев с вызовом внешних инструментов. Контекст — 262 144 токена.
До 209 715 токенов в одном ответе — запаса хватит на большой документ, подробную инструкцию или объёмный рефакторинг без дробления задачи на части. Если нужен цельный результат, прямо просите модель не сокращать; в BotHub оплата идёт по факту за израсходованные токены.
В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен, но это не значит, что его нет. На практике помогает попросить разобрать задачу по шагам в самом промте: при контексте 262 144 токена места для развёрнутого хода мысли достаточно.
Да, подтверждены и function calling, и структурированный вывод JSON. Модель может вызывать ваши инструменты и возвращать ответ по заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: отправьте скриншот, схему, PDF или другой файл и получите текстовый разбор. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, равно как и генерация чего-либо кроме текста. Для таких задач в BotHub есть профильные модели.
Характеристики по языкам в наших данных не фиксируются, поэтому обещать конкретику не будем — надёжнее проверить модель на своей реальной задаче прямо в BotHub, без VPN и зарубежной карты. Если результат не устроит, рядом в том же окне больше 250 моделей.