Llama 3.3 70B Instruct
нейросеть
Llama 3.3 70B Instruct — многоязычная текстовая модель Meta на 70 млрд параметров для диалоговых и инструкционных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct — языковая модель Meta на 70 миллиардов параметров: предобученная и дообученная на инструкциях, работает по схеме текст на входе, текст на выходе и рассчитана на многоязычный диалог. В BotHub модель llama 3.3 доступна без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях по факту за использованные токены, а не за подписку, и остаток не сгорает. Рядом в одном окне открыты другие нейросети, так что сравнить ответы можно в пару кликов, а единый API BotHub позволяет подключить Llama к своему сервису и позже заменить её другой моделью без переписывания интеграции. Данные передаются в шифрованном виде, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы собрать чат-ассистента для поддержки, сжать длинный документ или переписку до короткой выжимки, переписать и вычитать черновик, подготовить ответы на типовые вопросы клиентов и запустить пакетную обработку текстов через API.Частые вопросы о Llama 3.3 70B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Llama 3.3 70B Instruct — текстовая модель Meta для диалога и работы по инструкции: пишет и редактирует тексты, разбирает код, помогает с рефакторингом и отладкой, решает задачи по логике и STEM. Контекст 128 000 токенов позволяет держать в работе длинную переписку, документацию или крупный проект целиком.
За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — этого хватает на объёмную статью, крупный раздел документации или несколько файлов кода. Если материал не вместился, просто попросите продолжить: начало останется в контексте на 128 000 токенов, и модель не потеряет нить.
Отдельный режим пошаговых рассуждений в наших данных не отмечен: модель обычно отвечает сразу. Но развёрнутый разбор вы можете получить промптом — попросите расписать решение по шагам, сравнить варианты и только потом сделать вывод. Для логики, математики и анализа кода такой приём работает хорошо.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает поля по заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что модель меняется без переписывания интеграции.
Изображения и документы загрузить можно — модель разберёт скриншот, схему, график или файл и ответит текстом. Аудио и видео на вход в наших данных не отмечены. Генерация помимо текста тоже не отмечена: картинки и озвучку делайте другими моделями в том же окне BotHub.
В наших данных нет пометок о языках, поэтому конкретный уровень русского мы обещать не станем. Проверить проще всего на практике: отправьте свой типовой запрос и оцените ответ. Если формулировки не устроят, переключитесь на другую модель в том же окне — токены не сгорают, оплата идёт по факту.