Hy4 Preview
нейросеть
Hy4 Preview — модель Tencent для кодинг-агентов и сложных сценариев с вызовом инструментов, hy4 preview api доступен в BotHub
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Hy4 Preview?
Hy4 Preview — модель Tencent на архитектуре mixture-of-experts: всего 770 миллиардов параметров, из них 49 миллиардов активны на каждом запросе. Её собирали под кодинг-агентов, сложные сценарии с вызовом инструментов и рабочие задачи на продуктивность, поэтому модель рассчитана на многошаговые цепочки, где нужно вызвать функцию, прочитать результат и продолжить работу. Через BotHub вы подключаете hy4 preview без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. В одном окне рядом более 250 моделей, их легко сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API позволяет заменить модель в мультимодельной системе без переписывания интеграции. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами, а переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется. Пригодится, чтобы собрать агента, который сам правит репозиторий и прогоняет тесты, отладить унаследованный код, связать модель с внутренними сервисами через function calling и разобрать техзадание на конкретные шаги.Частые вопросы о Hy4 Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
hy4-preview — текстовая модель Tencent с рассуждением перед ответом. Подходит для работы с длинными документами, анализа и структурирования информации, написания и разбора кода, задач со STEM-уклоном. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет загрузить объёмный материал целиком и разбирать его в одном диалоге.
За один ответ модель выдаёт до 64 000 токенов — это десятки страниц. Хватит на большой технический документ, подробный разбор или крупный модуль кода целиком. Если материал ещё объёмнее, разбейте задачу на части: огромное контекстное окно позволяет держать весь проект в одном диалоге.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель сначала выстраивает цепочку шагов и только потом формулирует ответ. Это помогает в математике, логике, отладке кода и многошаговом анализе документов. На простых запросах разница невелика, зато на сложных растёт шанс получить корректный результат сразу.
Да, и то и другое. hy4-preview умеет вызывать функции и отдавать структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов и рабочие пайплайны. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключиться на неё можно без переписывания интеграции.
Помимо текста модель принимает документы: загрузите файл и попросите пересказ, сравнение версий или извлечение данных в таблицу. Приём изображений, аудио и видео в наших данных не отмечен. Для таких форматов в BotHub есть мультимодальные модели — в том же окне и по тому же API.
Отдельных данных о качестве русского у этой модели у нас нет, поэтому обещать ничего не будем — проще проверить на своей задаче. Это недорого: в BotHub оплата по факту за токены, без подписки, без VPN и зарубежной карты, а рядом можно сравнить ответ другой модели.