Mistral Small 24B Instruct 2501
нейросеть
Mistral Small 24B Instruct 2501 — языковая модель Mistral AI на 24 миллиарда параметров, оптимизированная под низкую задержку ответа
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Small 24B Instruct 2501?
Mistral Small 24B Instruct 2501 — языковая модель лаборатории Mistral AI на 24 миллиарда параметров, собранная вокруг одной идеи: отвечать быстро на повседневных задачах. Разработчик выпускает её под лицензией Apache 2.0 сразу в двух вариантах — предобученном и дообученном на инструкциях, и версия Instruct рассчитана на работу по прямым указаниям пользователя. Компактный размер даёт низкую задержку там, где важна скорость реакции, а не многочасовые размышления. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за израсходованные токены, и они не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 моделей, между которыми легко переключаться, сравнивая ответы на одном и том же запросе, а единый API BotHub позволяет подключить Mistral Small к своему продукту и позже сменить модель, не переписывая интеграцию. Пригодится, когда нужен отзывчивый ассистент в поддержке, массовая обработка и разметка текстов, извлечение данных из документов, черновики писем и типовых материалов, а также быстрый вспомогательный слой рядом с более тяжёлыми моделями.Частые вопросы о Mistral Small 24B Instruct 2501
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral с контекстом 32 000 токенов. Подходит для написания и редактуры текстов, работы с кодом, ответов на вопросы по загруженным документам и изображениям, а также для сценариев с вызовом функций — чат-ботов, ассистентов и внутренних сервисов компании.
Лимит вывода — 16 384 токена за ответ, это несколько десятков тысяч знаков: хватит на большую статью, подробный разбор или объёмный фрагмент кода. Общий контекст диалога — 32 000 токенов, и запрос с ответом укладываются в него вместе.
Отдельный режим рассуждений с видимой цепочкой размышлений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель в промпте разобрать задачу по шагам, проверить ход решения и только затем дать вывод — на сложных задачах это заметно помогает.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Это удобно для интеграций: модель сама решает, какой инструмент вызвать, и возвращает ответ в заданной схеме. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API.
На вход, кроме текста, принимаются изображения и документы: можно показать скриншот, схему или прислать файл и задать вопросы по содержимому. Для озвучки, транскрибации или работы с видео переключитесь на профильную модель — в BotHub это делается в том же окне.
Mistral заявляет свои instruct-модели как многоязычные, и русский входит в число поддерживаемых языков, так что с обычными рабочими задачами модель справляется. Насколько ответы устроят вас по стилю, проще проверить на своих промптах — доступ в BotHub работает без VPN и зарубежной карты.