Claude Opus 5.5
Lo mejor de la semana
Modelo de Google para generación y edición de imágenes, alternativa accesible a Pro. Hasta 4K, 5 personajes y 14 objetos consistentes, texto nítido en cualquier idioma. 4 veces más rápido y más barato que Pro.
Modelo insignia de Kuaishou para vídeos de hasta 15 s con sonido y diálogos nativos. Hasta 4K, física realista, control de fotogramas, multishot con personajes consistentes y Director Mode.Modelo de OpenAI de la línea GPT-6, situado entre el insignia Astra y el rápido Luna. Pensado para tareas profesionales exigentes —documentos extensos, código y análisis— sin dejar de ser económico. Admite razonamiento, herramientas, entrada de imágenes y documentos y un contexto de hasta 1,05M de tokens. 
Modelo insignia de Black Forest Labs con 32B parámetros. Generación de imágenes fotorrealistas hasta 4 MP, tipografía mejorada y soporte de hasta 10 referencias para edición coherente de personajes y objetos. Control preciso del color mediante códigos HEX, modo Grounding Search para visualizar eventos y productos actuales y la mejor adherencia a prompts de la línea.Modelo de Anthropic de clase Sonnet para el trabajo diario: desarrollo de funciones, corrección de errores, revisión y refactorización de código. Sucesor de Claude Sonnet 5 con mejores resultados en tareas de ingeniería. Admite razonamiento, llamadas a funciones y un contexto de hasta 1M de tokens. models-page.best-models.link
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Modelo insignia de Anthropic para razonamiento complejo, programación y tareas agénticas de larga duración. Continúa la línea Claude Opus 5 y destaca especialmente en cambios de varios pasos en grandes bases de código. Trabaja con texto, imágenes y documentos, admite llamadas a funciones y un contexto de hasta 1M de tokens.
Nano Banana 2
Kling 3 Video
GPT 6 Sol
Flux 2 max
Claude Sonnet 5.5
¿Qué son los Caps?
Los Caps son la moneda interna del servicio, que se usa para medir el costo de las solicitudes y respuestas de las redes neuronales. Es fija y depende de la complejidad del modelo: cantidad de parámetros, multimodalidad y potencia total.
- Por ejemplo:
- ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token
¿Todavía tienes preguntas?
¿Qué son los tokens?
Los tokens son unidades de procesamiento de texto por la red neuronal, que representan partes de palabras, palabras completas o signos de puntuación que determinan el costo de las solicitudes.
¿Cuánto durará 1 millón de tokens?
Un millón de tokens del modelo GPT-4o son suficientes para reescribir 'Los hermanos Karamazov' de F. M. Dostoevsky.
¿Qué hacer si me quedo sin tokens?
Compre Caps adicionales en su cuenta personal — https://bothub.chat/profile
¿Por qué la red neuronal se hace pasar por otra?
La red neuronal no sabe qué modelo es si no está especificado en el mensaje del sistema. La 'autoidentificación' del modelo sin instrucción se ve influenciada por muchos factores, uno de ellos es el conjunto de datos de entrenamiento del modelo.
¿Qué es el contexto en una red neuronal?
El contexto es la cantidad de información que la red neuronal retiene en la memoria durante un diálogo, afectando la coherencia de las respuestas y la comprensión de las solicitudes anteriores.
¿Cuál es el contexto de los diferentes modelos de redes neuronales?
GPT o1 Pro y Claude 3.7 Sonnet admiten hasta 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabaja con 1KK, mientras que Gemini 2.0 Pro admite hasta 2KK tokens.
¿Qué formatos de archivo leen los modelos?
Las redes neuronales procesan TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, así como imágenes JPG, PNG y archivos de audio MP3, MP4.
¿Se pueden usar las redes neuronales de forma gratuita?
Hay modelos gratuitos con el sufijo ':free' y '-exp' que se pueden usar de forma gratuita a través de una mini-ventana en la página principal, así como en la página del modelo.
¿En qué se diferencian los modelos de redes neuronales entre sí?
Los modelos difieren en el volumen de datos de entrenamiento, el tamaño del contexto, la velocidad de procesamiento, la especialización en tareas específicas y la capacidad de trabajar con contenido multimodal.
¿Cómo usar modelos a través de API?
Para integrar modelos en sus aplicaciones, necesita obtener una clave API en su cuenta personal. Más detalles se pueden encontrar aquí: https://bothub.chat/api/documentation/ru.
¿Se pueden usar las redes neuronales para automatizar procesos de negocio?
Las redes neuronales automatizan eficazmente tareas rutinarias de gestión documental, procesamiento de datos, soporte al cliente y análisis, integrándose con sistemas de negocio existentes a través de API.
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