Hermes 4 405B
нейросеть
Hermes 4 405B — рассуждающая модель от Nous Research на базе Llama 3.1 405B для сложных многошаговых задач
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 117 964 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Hermes 4 405B?
Hermes 4 405B — крупная рассуждающая модель от Nous Research на архитектуре Llama 3.1 с 405 млрд параметров. Её отличие — гибридный режим: модель может обдумать задачу внутренним рассуждением, а затем дать ответ, либо отвечать сразу, когда развёрнутый разбор не нужен. Это помогает там, где важна логическая цепочка: многошаговые задачи, проверка гипотез, работа с кодом и техническими текстами. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы рублями и по факту — за израсходованные токены, без подписки. В том же окне доступно более 250 моделей, между которыми легко переключаться и сравнивать ответы на один запрос, а единый OpenAI-совместимый API избавляет от переписывания интеграции при смене модели; переписка защищена шифрованием. Разработчикам Hermes 4 пригодится для генерации и рефакторинга кода, поиска ошибок и разбора чужих решений. Аналитикам — чтобы распутать логику расчётов и собрать аргументацию. Инженерам и студентам — для задач по математике и естественным наукам. Авторам технических материалов — для черновиков документации и структурирования длинных объяснений.Частые вопросы о Hermes 4 405B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это крупная открытая модель Nous Research с окном контекста 131 072 токена. Подходит для длинных текстов и документов, аналитики, кода и рефакторинга, STEM-задач и логики, а также для агентных сценариев с вызовом инструментов. В BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты.
Лимит вывода — до 117 964 токенов за один ответ, что перекрывает почти всё контекстное окно на 131 072 токена. Этого хватает на объёмный технический документ, большой модуль кода или подробный разбор с длинной цепочкой рассуждений без разбивки на части.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель может разворачивать цепочку размышлений перед финальным ответом. Это полезно в математике, логических задачах, отладке кода и разборе сложных документов, где важен путь к выводу, а не только итоговая формулировка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Её удобно встраивать в агентов, пайплайны и бизнес-логику: она возвращает предсказуемые структуры и вызывает внешние инструменты. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.
На вход помимо текста принимаются изображения и документы: можно отправить скриншот, схему, PDF или договор и попросить разбор, выжимку или извлечение данных. Аудио и видео в наших данных не отмечены, а на выходе вы получаете текст.
Модель на 405 миллиардов параметров уверенно работает с русскоязычными запросами и документами, хотя формально мы не публикуем замеры по языкам. Рекомендуем проверить её на своих задачах, а при необходимости в BotHub переключиться на другую модель без правок интеграции.