Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

gpt-6-sol es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, ayuda con la depuración, análisis y tareas STEM. Acepta texto, imágenes y documentos, por lo que es adecuado para trabajar con informes, esquemas y capturas de pantalla.

El límite por respuesta es de 128 000 tokens, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de código o una traducción larga sin cortes manuales. La ventana de contexto es de 1 050 000 tokens.

Sí, el modo de razonamiento está confirmado: el modelo piensa primero en la solución y luego da el resultado. La diferencia es notable en matemáticas, lógica, análisis de datos multietapa y depuración de código, donde es importante llegar a la respuesta de forma secuencial y no adivinarla.

Sí, admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que puede integrarse en agentes, pipelines y servicios internos. En BotHub, esto está disponible a través de una API única compatible con OpenAI: puede conectar otro modelo sin reescribir la integración.

Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos: envíe una captura de pantalla, esquema, tabla o PDF y pida analizar el contenido. El audio y video no están marcados como formatos de entrada, por lo que para esas tareas es mejor elegir un modelo especializado en la misma ventana.

No tenemos notas específicas sobre idiomas, por lo que no podemos prometer una precisión concreta; es mejor probarlo con su tarea en un par de consultas. El servicio en sí está totalmente en ruso: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago con tarjetas rusas por uso.