Modelos de rede neural disponíveis

ELITE

Mostrar custo em Caps

			Custo em dólares
Modelo	Comprimento máx. da resposta (em tokens)	Tamanho do contexto (em tokens)	Custo do prompt (por 1M tokens)	Custo da resposta (por 1M tokens)	Imagem prompt (por 1k tokens)
gpt-4.5-preview	16 384	128 000	84,38	168,75	0.122
o3-mini-high	100 000	200 000	1,24	4,95	0
o3-mini	100 000	200 000	1,24	4,95	0
o1	100 000	200 000	16,88	67,5	0.024
o1-mini	65 536	128 000	1,24	4,95	0
gpt-4o:extended	64 000	128 000	6,75	20,25	0.008
gpt-4o	4 096	128 000	2,81	11,25	0.004
gpt-4o-mini	16 384	128 000	0,17	0,68	0

* Nossa margem sobre esses preços é de 5%, que está incluída no custo dos pacotes exceto Básico (Premium e superior)

Solicitação ao LLM

Custo de uma única solicitação no painel

Todas as tarifas

Tokens usados + 0.01 USDpor 1 solicitação

Atenção: o uso do Easy Writer é cobrado de forma diferente. Para cada geração de texto, o Easy Writer cobra 0.1 USD adicionais por solicitação + o custo dos tokens, conforme especificado acima para uma solicitação normal de LLM.

Geração de Imagens

Custo de uma única geração por modelos

MidJourney — Relax

0,03 USD / 20000 CAPSPor 1 geração

MidJourney — Fast

0,06 USD / 40000 CAPSPor 1 geração

MidJourney — Turbo

0,12 USD / 80000 CAPSPor 1 geração

Dall-E

0,03 USD / 20000 CAPSPor 1 geração

Flux

0,06 USD / 40000 CAPSPor 1 geração

Stable Diffusion

0,04 USD / 26250 CAPSPor 1 geração

Pesquisa na Web

Custo de uma única utilização de pesquisa na web

Todas as tarifas

Tokens usados + 0.01 USDpor 1 solicitação

Análise de Links

100 CapsPor 1000 caracteres

Síntese de Fala

Custo de uma única síntese de fala

TTS

7500 CapsPor 1000 caracteres

TTS HD

15000 CapsPor 1000 caracteres

Transcrição

O custo de uma transcrição

Whisper

3,000 CapsPor 1 minuto

AssemblyAI-nano

2,000 CapsPor 1 minuto

AssemblyAI-best

5,500 CapsPor 1 minuto

Incorporações:

Incorporações de modelos disponíveis através da nossa API.

		Custo em Caps	Custo em dólares
Modelo	Dimensão da incorporação	Custo do prompt (por 1 token)	Custo do prompt (por 100.000 tokens)
text-embedding-3-largeO modelo de incorporação mais eficiente	3 072	0,1	0,13
text-embedding-3-smallDesempenho aumentado em comparação com o modelo de incorporação ada de segunda geração	1 536	0,01	0,02
text-embedding-ada-002O modelo de incorporação de segunda geração mais poderoso, substituindo 16 modelos de primeira geração	1 536	0,07	0,1

text-embedding-3-largeO modelo de incorporação mais eficiente

3 072Dimensão da incorporação

0,1Custo do prompt (por 100.000 tokens)

0,13Custo do prompt (por 100.000 tokens)

text-embedding-3-smallDesempenho aumentado em comparação com o modelo de incorporação ada de segunda geração

1 536Dimensão da incorporação

0,01Custo do prompt (por 100.000 tokens)

0,02Custo do prompt (por 100.000 tokens)

text-embedding-ada-002O modelo de incorporação de segunda geração mais poderoso, substituindo 16 modelos de primeira geração

1 536Dimensão da incorporação

0,07Custo do prompt (por 100.000 tokens)

0,1Custo do prompt (por 100.000 tokens)

Custo dos Caps

Caps são a moeda interna do serviço. O custo de todos os modelos é medido em caps. Para modelos mais baratos, o custo de um token é aproximadamente igual a um cap, enquanto para os mais caros pode chegar a várias centenas de caps por token. O preço de um milhão de caps depende da tarifa: tarifas elitistas têm caps a um preço mais baixo do que as básicas.

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O que são tokens?

Tokens são unidades de processamento de texto pela rede neural, representando partes de palavras, palavras inteiras ou sinais de pontuação que determinam o custo das solicitações.

Quanto tempo durará 1 milhão de tokens?

Um milhão de tokens do modelo GPT-4o são suficientes para reescrever 'Os Irmãos Karamazov' de F. M. Dostoiévski.

O que fazer se eu ficar sem tokens?

Adquira Caps adicionais na sua conta pessoal — https://bothub.chat/profile

Por que a rede neural se passa por outra?

A rede neural não sabe que modelo é se não estiver especificado no prompt do sistema. A 'autoidentificação' do modelo sem instrução é influenciada por muitos fatores, um deles sendo o conjunto de dados de treinamento do modelo.

O que é contexto em uma rede neural?

Contexto é a quantidade de informação que a rede neural retém na memória durante um diálogo, afetando a coerência das respostas e a compreensão das solicitações anteriores.

Qual é o contexto dos diferentes modelos de redes neurais?

GPT o1 Pro e Claude 3.7 Sonnet suportam até 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabalha com 1KK, enquanto Gemini 2.0 Pro suporta até 2KK tokens.

Quais formatos de arquivos os modelos leem?

Redes neurais processam TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, bem como imagens JPG, PNG e arquivos de áudio MP3, MP4.

É possível usar redes neurais gratuitamente?

Existem modelos gratuitos com o sufixo ':free' e '-exp' que podem ser usados gratuitamente por meio de uma mini-janela na página principal, assim como na página do modelo.

Em que os modelos de redes neurais diferem uns dos outros?

Os modelos diferem no volume de dados de treinamento, tamanho do contexto, velocidade de processamento, especialização em tarefas específicas e capacidade de trabalhar com conteúdo multimodal.

Como usar modelos via API?

Para integrar modelos em seus aplicativos, você precisa obter uma chave API em sua conta pessoal. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

É possível usar redes neurais para automatizar processos empresariais?

Redes neurais automatizam efetivamente tarefas rotineiras de gestão documental, processamento de dados, suporte ao cliente e análise, integrando-se com sistemas empresariais existentes via API.