O melhor da semana

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Claude Sonnet 4.6

Modelo universal «velocidade + inteligência», otimizado para desenvolvimento do dia a dia, programação agéntica e automação — da escrita e edição de código ao trabalho com ferramentas e contextos longos. O Claude Sonnet 4.6 é frequentemente escolhido como «cavalo de batalha» das equipas: ajuda a concluir tarefas mais depressa, segue melhor as instruções e é adequado para cenários profissionais em grande escala (incluindo 1M de tokens em beta via API).

Nano Banana 2

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) é um modelo de geração de imagens do Google com Search Grounding para resultados precisos em até 4K. Gera texto legível em qualquer idioma, mantém até 5 personagens consistentes e é 2x mais rápido que a versão Pro.

Veo 3.1

Veo 3.1 do Google DeepMind é um gerador de vídeo em até 4K com som e diálogos nativos. Cria clipes de 8 segundos com física realista, controle de quadros e imagens de referência nos formatos 16:9 e 9:16.

GPT-5.2

GPT-5.2 é um modelo de linguagem da OpenAI com três modos (Instant, Thinking, Pro) e janela de contexto de 400K tokens. Entrega 38% menos erros, melhor desempenho em código e tarefas STEM e conhecimento atualizado até agosto de 2025.

Flux-2-max

Flux-2 da Black Forest Labs é um gerador de imagens fotorrealistas em até 4K com suporte para 10 referências simultâneas. Oferece tipografia precisa, 32B parâmetros e pesos abertos da versão Dev, ocupando o primeiro lugar no ranking Image Arena.

Gemini 3.1 Pro Preview

Modelo multimodal avançado do Google com acesso antecipado à nova geração. Funciona nativamente com texto, imagens e áudio — «vê», «ouve» e analisa conteúdo. Ferramenta universal para desenvolvedores e negócios.

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Modelos de rede neural disponíveis

Tarifa

ELITE

Produto

APIPainel

Moeda

USDCAPS

			Custo em dólares
Modelo	Tamanho do contexto (em tokens)	Tamanho da saída (em tokens)	Prompt (por 1M tokens)	Prompt de imagem (por 1k tokens)	Resposta (por 1M tokens)
gpt-5.5-pro	1 050 000	128 000	30,38	0	182,25
gpt-5.4	1 050 000	128 000	2,53	0	15,19
gpt-5.5	1 050 000	128 000	5,06	0	30,38
gpt-5.4-mini	400 000	128 000	0,76	0	4,56
gpt-5.2	400 000	128 000	1,77	0	14,18
o3-deep-research	4 095	100 000	10,13	0	40,5
gpt-5.4-pro	1 050 000	128 000	30,38	0	182,25
gpt-5.4-image-2	272 000	128 000	8,1	0	15,19

* Nossa margem sobre esses preços é de 5%, que está incluída no custo dos pacotes exceto Básico (Premium e superior)

Solicitação ao LLM

Custo de uma única solicitação no painel

Todas as tarifas

Tokens usados + 0.01 $por 1 solicitação

Atenção: o uso do Easy Writer é cobrado de forma diferente. Para cada geração de texto, o Easy Writer cobra 0.1 $ adicionais por solicitação + o custo dos tokens, conforme especificado acima para uma solicitação normal de LLM.

Tarifação de ferramentas

Uma ferramenta é uma função no servidor que o modelo pode invocar sob solicitação. O resultado da execução é enviado ao modelo juntamente com todo o contexto anterior. Tais reenvios podem ocorrer várias vezes, aumentando o custo da solicitação proporcionalmente. Se uma ferramenta é gratuita para nós — é gratuita para o usuário; se é paga — o custo também é repassado ao usuário.

Análise de links (URL, YouTube)

Extrai conteúdo da URL e o incorpora no prompt.0,01 Caps por 1 caractere

GitHub

Pesquisa de informações em repositórios GitHub.Pode ser chamado várias vezes, o custo depende do tamanho do repositório.

Máximo de buscas

Chamado até o número de vezes especificado.Cada busca retorna até 10 resultados.

Busca na Web, Busca Jurídica

Limitado pelo valor «Máx. de buscas».O custo depende do número de buscas.

Geração de imagens

Gera imagens a partir de descrição textual.Usa «Nano Banana 2». Custo de acordo com tarifação.

Criação de documentos

Cria documentos em vários formatos.Gratuito, mas consome quantidade significativa de contexto.

Busca de artigos científicos

Limitado pelo valor «Máx. de buscas».O custo depende do número de buscas. Sumarização e bibliografia incorrem em custos adicionais.

Geração de Imagens

Custo de uma única geração por modelos

MidJourney — Relax

26 000 CAPS / 0,04 $ Por 1 geração

MidJourney — Fast

52 000 CAPS / 0,08 $ Por 1 geração

MidJourney — Turbo

104 000 CAPS / 0,16 $ Por 1 geração

GPT Image 2 - Square

272 CAPS / 0 $ Por 1 geração

GPT Image 2 - Portrait

408 CAPS / 0 $ Por 1 geração

GPT Image 2 - Landscape

400 CAPS / 0 $ Por 1 geração

Nano Banana — Pro

100 800 CAPS / 0,15 $ Por 1 geração

Nano Banana — 2

112 000 CAPS / 0,17 $ Por 1 geração

Nano Banana

29 025 CAPS / 0,04 $ Por 1 geração

Flux

1 666 CAPS / 0 $ Por 1 geração

Stable Diffusion

39 375 CAPS / 0,06 $ Por 1 geração

Geração de vídeo

Custo de criação de um segundo de vídeo

GoogleVeo

168 750 Caps / 0.25 $por 1 segundo

Runway

30 000 Caps / 0.04 $por 1 segundo

Sora

337 500 Caps / 0.51 $por 1 segundo

Kwaivgi

189 000 Caps / 0.28 $por 1 segundo

Para geração de vídeo em qualidade 1080p usando veo-3, é adicionada uma taxa adicional de +20%

Síntese de Fala

Custo de uma síntese de fala

TTS

11 250 Caps / 0.02 $por 1 000 caracteres

TTS HD

27 225 Caps / 0.04 $por 1 000 caracteres

Transcrição

O custo de uma transcrição

AssemblyAI — nano

2 000 Caps / 0.003 $Por 1 minuto

AssemblyAI — best

5 500 Caps / 0.008 $Por 1 minuto

Uma sobretaxa fixa em todas as solicitações: $0.05 por solicitação, $0.10 por arquivos acima de 50 MB, $0.50 por arquivos acima de 500 MB

Incorporações:

Incorporações de modelos disponíveis através da nossa API.

		Custo em Caps	Custo em dólares
Modelo	Dimensão da incorporação	Custo do prompt (por 1 token)	Custo do prompt (por 100.000 tokens)
text-embedding-3-largeO modelo de incorporação mais eficiente	3 072	0,12	0,16
text-embedding-3-smallDesempenho aumentado em comparação com o modelo de incorporação ada de segunda geração	1 536	0,02	0,02
text-embedding-ada-002O modelo de incorporação de segunda geração mais poderoso, substituindo 16 modelos de primeira geração	1 536	0,09	0,12

text-embedding-3-largeO modelo de incorporação mais eficiente

3 072Dimensão da incorporação

0,12Custo do prompt (por 100.000 tokens)

0,16Custo do prompt (por 100.000 tokens)

text-embedding-3-smallDesempenho aumentado em comparação com o modelo de incorporação ada de segunda geração

1 536Dimensão da incorporação

0,02Custo do prompt (por 100.000 tokens)

text-embedding-ada-002O modelo de incorporação de segunda geração mais poderoso, substituindo 16 modelos de primeira geração

1 536Dimensão da incorporação

0,09Custo do prompt (por 100.000 tokens)

0,12Custo do prompt (por 100.000 tokens)

O que são os Caps?

Os Caps são a moeda interna do serviço, usada para medir o custo das solicitações e respostas das redes neurais. É fixa e depende da complexidade do modelo: número de parâmetros, multimodalidade e poder total.

Por exemplo:

ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token

ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token

Quanto mais alto for o seu plano, melhor será o preço: 1 milhão de Caps é mais barato no Elite do que no Basic.

Ainda tem dúvidas?

O que são tokens?

Tokens são unidades de processamento de texto pela rede neural, representando partes de palavras, palavras inteiras ou sinais de pontuação que determinam o custo das solicitações.

Quanto tempo durará 1 milhão de tokens?

Um milhão de tokens do modelo GPT-4o são suficientes para reescrever 'Os Irmãos Karamazov' de F. M. Dostoiévski.

O que fazer se eu ficar sem tokens?

Adquira Caps adicionais na sua conta pessoal — https://bothub.chat/profile

Por que a rede neural se passa por outra?

A rede neural não sabe que modelo é se não estiver especificado no prompt do sistema. A 'autoidentificação' do modelo sem instrução é influenciada por muitos fatores, um deles sendo o conjunto de dados de treinamento do modelo.

O que é contexto em uma rede neural?

Contexto é a quantidade de informação que a rede neural retém na memória durante um diálogo, afetando a coerência das respostas e a compreensão das solicitações anteriores.

Qual é o contexto dos diferentes modelos de redes neurais?

GPT o1 Pro e Claude 3.7 Sonnet suportam até 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabalha com 1KK, enquanto Gemini 2.0 Pro suporta até 2KK tokens.

Quais formatos de arquivos os modelos leem?

Redes neurais processam TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, bem como imagens JPG, PNG e arquivos de áudio MP3, MP4.

É possível usar redes neurais gratuitamente?

Existem modelos gratuitos com o sufixo ':free' e '-exp' que podem ser usados gratuitamente por meio de uma mini-janela na página principal, assim como na página do modelo.

Em que os modelos de redes neurais diferem uns dos outros?

Os modelos diferem no volume de dados de treinamento, tamanho do contexto, velocidade de processamento, especialização em tarefas específicas e capacidade de trabalhar com conteúdo multimodal.

Como usar modelos via API?

Para integrar modelos em seus aplicativos, você precisa obter uma chave API em sua conta pessoal. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

É possível usar redes neurais para automatizar processos empresariais?

Redes neurais automatizam efetivamente tarefas rotineiras de gestão documental, processamento de dados, suporte ao cliente e análise, integrando-se com sistemas empresariais existentes via API.

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