Gemini 2.5 Pro Preview
Rede Neural
Gemini 2.5 Pro Preview é um modelo do Google com raciocínio passo a passo, ideal para código, matemática e tarefas científicas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 2.5 Pro Preview?
Gemini 2.5 Pro Preview é um modelo do Google para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas. Sua característica distintiva é o modo de raciocínio: antes de responder, o modelo elabora o processo de solução, o que aumenta significativamente a precisão em tarefas de várias etapas. Através do BotHub, está disponível sem VPN, com pagamento por uso (tokens), sem necessidade de assinatura, e os tokens não expiram. Mais de 250 redes neurais estão reunidas em uma única janela, permitindo comparar respostas de diferentes modelos para a mesma solicitação. Uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em seu serviço sem reescrever a integração; os diálogos são criptografados e não são salvos. Para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites para funcionários. O modelo é útil para entender códigos de terceiros e sugerir refatoração, depurar erros complexos, resolver problemas matemáticos ou de engenharia extensos, analisar artigos científicos ou projetar a arquitetura de um serviço antes do desenvolvimento.Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Pro Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com um contexto de 1.048.576 tokens: ele analisa grandes documentos e bases de código, escreve e refatora código, encontra erros, resolve problemas de matemática e lógica, responde com base no conteúdo de imagens e conecta-se a ferramentas externas via chamada de função.
O limite de saída é de 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para obter um documento extenso, uma análise detalhada ou um arquivo de código grande inteiro, sem dividir manualmente a tarefa. Se a resposta atingir o limite, peça ao modelo para continuar de onde parou.
Sim, é uma capacidade confirmada: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia interna de raciocínio e só então fornece o resultado. A diferença é perceptível em tarefas de várias etapas — análise lógica, matemática, busca de causas de erros em código, planejamento de arquitetura complexa.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes, chatbots e pipelines. No BotHub, está disponível via API única compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, isso é confirmado pelos nossos dados: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, PDF ou contrato e solicitar uma análise. Não há informações sobre áudio e vídeo, portanto, não prometemos antecipadamente — verifique os formatos disponíveis diretamente na interface.
Não temos dados sobre os idiomas de prompt e resposta, portanto, não daremos garantias. É mais fácil testar com sua própria tarefa: no BotHub, o pagamento é feito por uso de tokens, sem necessidade de assinatura, e há outros modelos disponíveis na mesma janela para comparação.