Gemini 2.5 Pro Preview
Rede Neural
Gemini 2.5 Pro Preview é um modelo do Google com raciocínio passo a passo, ideal para código, matemática e tarefas científicas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-pro-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-pro-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Gemini 2.5 Pro Preview?
Gemini 2.5 Pro Preview é um modelo do Google para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas. Sua característica distintiva é o modo de raciocínio: antes de responder, o modelo elabora o processo de solução, o que aumenta significativamente a precisão em tarefas de várias etapas. Através do BotHub, está disponível sem VPN, com pagamento por uso (tokens), sem necessidade de assinatura, e os tokens não expiram. Mais de 250 redes neurais estão reunidas em uma única janela, permitindo comparar respostas de diferentes modelos para a mesma solicitação. Uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em seu serviço sem reescrever a integração; os diálogos são criptografados e não são salvos. Para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites para funcionários. O modelo é útil para entender códigos de terceiros e sugerir refatoração, depurar erros complexos, resolver problemas matemáticos ou de engenharia extensos, analisar artigos científicos ou projetar a arquitetura de um serviço antes do desenvolvimento.Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Pro Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com um contexto de 1.048.576 tokens: ele analisa grandes documentos e bases de código, escreve e refatora código, encontra erros, resolve problemas de matemática e lógica, responde com base no conteúdo de imagens e conecta-se a ferramentas externas via chamada de função.
O limite de saída é de 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para obter um documento extenso, uma análise detalhada ou um arquivo de código grande inteiro, sem dividir manualmente a tarefa. Se a resposta atingir o limite, peça ao modelo para continuar de onde parou.
Sim, é uma capacidade confirmada: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia interna de raciocínio e só então fornece o resultado. A diferença é perceptível em tarefas de várias etapas — análise lógica, matemática, busca de causas de erros em código, planejamento de arquitetura complexa.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes, chatbots e pipelines. No BotHub, está disponível via API única compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, isso é confirmado pelos nossos dados: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, PDF ou contrato e solicitar uma análise. Não há informações sobre áudio e vídeo, portanto, não prometemos antecipadamente — verifique os formatos disponíveis diretamente na interface.
Não temos dados sobre os idiomas de prompt e resposta, portanto, não daremos garantias. É mais fácil testar com sua própria tarefa: no BotHub, o pagamento é feito por uso de tokens, sem necessidade de assinatura, e há outros modelos disponíveis na mesma janela para comparação.