Claude Sonnet 4.6
Rede Neural
Claude Sonnet 4.6 — modelo da Anthropic para tarefas complexas de desenvolvimento: código, cenários de agentes e gestão de projetos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Sonnet 4.6?
Claude Sonnet 4.6 é um modelo da linha Sonnet da Anthropic, focado em trabalho com código, cenários de agentes e tarefas profissionais. Ele lida com desenvolvimento iterativo, navegação em grandes bases de código e gestão de projetos desde a definição até o resultado final, sendo ideal onde um simples prompt não basta e é necessária uma longa sequência de passos. Através do BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão local em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 redes neurais, permitindo alternar entre elas e comparar respostas. A API unificada do BotHub permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e para empresas estão disponíveis contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. O que fazer com o Claude Sonnet 4.6: escrever e refatorar código, analisar repositórios desconhecidos e encontrar bugs, criar agentes e pipelines de várias etapas, preparar documentação e textos técnicos, além de gerenciar tarefas de trabalho que exigem manter todo o contexto do projeto.Perguntas frequentes sobre Claude Sonnet 4.6
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, código e documentos: análise de requisitos, refatoração, depuração, materiais técnicos longos, análise e tarefas STEM. O contexto de até 1.000.000 de tokens permite manter um repositório inteiro ou um conjunto de documentos em trabalho, e a aceitação de imagens ajuda a analisar diagramas e capturas de tela.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso significa documentação volumosa, um grande módulo de código ou uma análise detalhada completa, sem colagem manual por partes. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o histórico do diálogo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: o modelo pode decompor a tarefa em etapas antes de fornecer o resultado. Isso é perceptível em matemática, lógica, análise de código de terceiros e instruções de várias etapas — você não recebe apenas o primeiro palpite, mas um processo de pensamento verificado.
Sim, function calling e saída estruturada em JSON são suportados, portanto o modelo pode ser conectado a serviços externos, bancos de dados e ferramentas próprias. No BotHub, funciona uma API unificada compatível com OpenAI: não é necessário reescrever o esquema de integração, basta alterar o nome do modelo na solicitação.
Imagens e documentos — sim: capturas de tela, diagramas, gráficos e arquivos são enviados junto com a solicitação, e a análise chega em texto. Não há notas sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, é melhor verificar o formato necessário diretamente na sua tarefa.
Em nossos dados, o idioma de trabalho não está marcado separadamente, portanto, é mais honesto verificar a precisão em português com sua própria solicitação no chat do que prometer antecipadamente. O serviço em si é totalmente em russo: acesso da Federação Russa sem VPN e cartão internacional, pagamento em rublos conforme o uso.