Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de raciocínio compacto da OpenAI com contexto de 200.000 tokens. Adequado para tarefas STEM, matemática e lógica, análise e depuração de código, e análise de documentos longos e imagens. Útil onde conclusões passo a passo são necessárias, não apenas respostas rápidas.

O limite de saída é de até 100.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para documentação extensa, um grande módulo de código, análise detalhada de problemas ou relatórios analíticos longos. Lembre-se de que o raciocínio do modelo também consome tokens.

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo processa a tarefa internamente antes de fornecer o resultado, lidando melhor com matemática, cadeias lógicas e depuração de código, onde a sequência de passos é mais importante que a velocidade.

Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Você pode conectá-lo a ferramentas externas, bancos de dados e serviços próprios via API compatível com OpenAI do BotHub, alternando entre modelos sem reescrever a integração.

Além de texto, aceita imagens e documentos, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode pedir para analisar capturas de tela, diagramas, gráficos ou PDFs de várias páginas. Áudio e vídeo não estão listados como formatos de entrada suportados em nossos dados.

Os modelos OpenAI desta geração são treinados em dados multilíngues e trabalham bem com textos em russo: entendem consultas, analisam documentos e códigos com comentários em russo. A interface do BotHub e o pagamento com cartões em rublos estão disponíveis na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro.