Vidu Q3 Pro

Rede Neural

Vidu Q3 Pro é um modelo de vídeo da Vidu para gerar vídeos de até 16 segundos em 1080p com áudio síncrono a partir de texto ou imagem.

Especificações

Entrada
texto, imagens
Saída
vídeo
Duração do vídeo
1–16 s
Resolução
540p, 720p, 1080p
Proporção
16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Geração de áudio
Sim
1,01 $

Geração de vídeo

(duração 8 seg., 720p)

1,21 $

Geração de vídeo

(duração 8 seg., 1080p)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para Vidu Q3 ProOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Geração de vídeo
Imagem para vídeo
Javascript
Python
Curl
illustaration

Como funciona Vidu Q3 Pro?

Vidu Q3 Pro é um modelo de vídeo da Vidu que cria clipes de até 16 segundos em 1080p com áudio sincronizado, eliminando a necessidade de dublagem separada. Funciona em três modos: por descrição de texto, a partir de uma imagem ou usando um par de quadros (primeiro e último) para gerar o movimento entre eles. Isso oferece controle sobre a composição e a dinâmica da cena, com qualidade 1080p pronta para publicação. Através do BotHub, você acessa o modelo sem VPN, paga com cartão local e apenas pelo que usar, sem expiração de tokens. Tenha acesso a mais de 250 modelos, incluindo texto e imagem, e use a API compatível com OpenAI para integrar a geração de vídeo ao seu produto. Crie anúncios curtos, dê vida a fotos de produtos e ilustrações, prepare vídeos verticais para redes sociais, monte storyboards e animatics para pitches, e valide hipóteses visuais antes das filmagens.

Perguntas frequentes sobre Vidu Q3 Pro

Posso usar os resultados de vidu-q3-pro para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o vidu-q3-pro faz e para quais tarefas é adequado?

O vidu-q3-pro gera vídeos a partir de descrições de texto e anima imagens carregadas. É ideal para vídeos curtos, anúncios, animação de ilustrações e conceitos, pré-visualizações e conteúdo para redes sociais. Acesso sem VPN e pagamento com cartões locais.

Em qual qualidade e formato o vidu-q3-pro gera?

Você obtém uma sequência de vídeo: descreva a cena com texto ou forneça um quadro de referência, e o modelo cria o movimento. Não declaramos valores específicos de resolução e duração — consulte as especificações técnicas no topo da página e os parâmetros disponíveis durante a geração.

O vidu-q3-pro consegue raciocinar antes de responder?

Não há um modo de raciocínio específico: o vidu-q3-pro é focado na geração de vídeo, não em raciocínio passo a passo em texto. Se precisar de uma cadeia de pensamento ou roteiro, mude para um modelo de texto no BotHub e volte ao vídeo na mesma janela.

O vidu-q3-pro suporta chamada de funções e saída em JSON?

Chamada de funções e JSON estruturado não estão marcados para o vidu-q3-pro. No entanto, você pode acessar o modelo via API compatível com OpenAI do BotHub: você gerencia a orquestração e a análise dos resultados do seu lado, sem precisar reescrever a integração ao trocar de modelo.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no vidu-q3-pro?

Imagens, sim: o modelo gera vídeo a partir de um quadro, então a imagem pode ser usada como referência para iniciar a cena e controlar a aparência do personagem. A entrada de áudio e vídeo não está marcada, portanto, as entradas principais são texto e imagem.

Quão bem o vidu-q3-pro entende o português?

Não temos dados sobre o idioma dos prompts, então não prometemos nada — teste com sua tarefa. O BotHub está totalmente em português: interface, suporte e pagamento. Se necessário, reformule a descrição da cena usando um modelo de texto adjacente.

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