Claude Opus 5
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Modelo de Google para generación y edición de imágenes, alternativa accesible a Pro. Hasta 4K, 5 personajes y 14 objetos consistentes, texto nítido en cualquier idioma. 4 veces más rápido y más barato que Pro.
Modelo insignia de Kuaishou para vídeos de hasta 15 s con sonido y diálogos nativos. Hasta 4K, física realista, control de fotogramas, multishot con personajes consistentes y Director Mode.Modelo insignia de OpenAI para tareas profesionales complejas. GPT-5.6 Sol destaca en razonamiento, programación, investigación y trabajo con imágenes y documentos, y ofrece respuestas precisas y enfocadas. Admite herramientas y un contexto de hasta 1,05 millones de tokens. Conocimiento actualizado hasta el 16 de febrero de 2026. 
Modelo insignia de Black Forest Labs con 32B parámetros. Generación de imágenes fotorrealistas hasta 4 MP, tipografía mejorada y soporte de hasta 10 referencias para edición coherente de personajes y objetos. Control preciso del color mediante códigos HEX, modo Grounding Search para visualizar eventos y productos actuales y la mejor adherencia a prompts de la línea.Modelo multimodal avanzado de Google con acceso anticipado a la nueva generación. Funciona de forma nativa con texto, imágenes y audio: «ve», «oye» y analiza contenido. Herramienta universal para desarrolladores y empresas. models-page.best-models.link
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Modelo insignia de Anthropic, optimizado para tareas complejas de desarrollo y sistemas agénticos, con mayor honestidad y uso más eficiente de herramientas. Entre sus innovaciones clave: flujos de trabajo dinámicos con cientos de subagentes paralelos para bases de código, control del esfuerzo computacional y un modo rápido con aceleración de 2,5×.
Nano Banana 2
Kling 3 Video
GPT 5.6 Sol
Flux 2 max
Gemini 3.1 Pro Preview
Стоимость Caps для корпоративных клиентов фиксирована и составляет 216 рублей за 1 000 000 Caps с 1 июня 2025 года.
Что такое Caps?
Caps — это внутренняя валюта сервиса, в которой измеряется стоимость запросов и ответов нейросетей. Она фиксированная и зависит от сложности модели: количества параметров, мультимодальности и общей мощности.
- Например:
- ChatGPT-3.5 — ~1 Caps за токен
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps за токен
¿Todavía tienes preguntas?
¿Qué son los tokens?
Los tokens son unidades de procesamiento de texto por la red neuronal, que representan partes de palabras, palabras completas o signos de puntuación que determinan el costo de las solicitudes.
¿Cuánto durará 1 millón de tokens?
Un millón de tokens del modelo GPT-4o son suficientes para reescribir 'Los hermanos Karamazov' de F. M. Dostoevsky.
¿Qué hacer si me quedo sin tokens?
Compre Caps adicionales en su cuenta personal — https://bothub.chat/profile
¿Por qué la red neuronal se hace pasar por otra?
La red neuronal no sabe qué modelo es si no está especificado en el mensaje del sistema. La 'autoidentificación' del modelo sin instrucción se ve influenciada por muchos factores, uno de ellos es el conjunto de datos de entrenamiento del modelo.
¿Qué es el contexto en una red neuronal?
El contexto es la cantidad de información que la red neuronal retiene en la memoria durante un diálogo, afectando la coherencia de las respuestas y la comprensión de las solicitudes anteriores.
¿Cuál es el contexto de los diferentes modelos de redes neuronales?
GPT o1 Pro y Claude 3.7 Sonnet admiten hasta 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabaja con 1KK, mientras que Gemini 2.0 Pro admite hasta 2KK tokens.
¿Qué formatos de archivo leen los modelos?
Las redes neuronales procesan TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, así como imágenes JPG, PNG y archivos de audio MP3, MP4.
¿Se pueden usar las redes neuronales de forma gratuita?
Hay modelos gratuitos con el sufijo ':free' y '-exp' que se pueden usar de forma gratuita a través de una mini-ventana en la página principal, así como en la página del modelo.
¿En qué se diferencian los modelos de redes neuronales entre sí?
Los modelos difieren en el volumen de datos de entrenamiento, el tamaño del contexto, la velocidad de procesamiento, la especialización en tareas específicas y la capacidad de trabajar con contenido multimodal.
¿Cómo usar modelos a través de API?
Para integrar modelos en sus aplicaciones, necesita obtener una clave API en su cuenta personal. Más detalles se pueden encontrar aquí: https://bothub.chat/api/documentation/ru.
¿Se pueden usar las redes neuronales para automatizar procesos de negocio?
Las redes neuronales automatizan eficazmente tareas rutinarias de gestión documental, procesamiento de datos, soporte al cliente y análisis, integrándose con sistemas de negocio existentes a través de API.
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