Kling V3 Motion Control
Réseau Neuronal
Kling V3 Motion Control, modèle de Kling : transfère le mouvement d'une vidéo de référence vers une image de personnage.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, vidéo
- Sortie
- vidéo
Génération de vidéo
(durée 8 sec., 720p)
Génération de vidéo
(durée 8 sec., 1080p)
Comment ça marche Kling V3 Motion Control?
Kling V3 Motion Control ne fonctionne pas avec une description de scène, mais avec un mouvement prédéfini : vous prenez une vidéo de référence, ajoutez l'image d'un personnage — et le modèle transfère la plastique, les gestes et la trajectoire à votre héros. Par rapport à la génération précédente de Kling, la cohérence du personnage entre les images et la qualité globale de l'image ont nettement augmenté, permettant au héros de rester reconnaissable d'une image à l'autre. L'accès via BotHub est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'utilisation, et les fonds non dépensés ne sont pas perdus. D'autres générateurs de vidéo, d'images et de texte sont disponibles dans la même fenêtre — plus de 250 modèles, vous permettant de créer une vidéo complète sans changer de service ; pour la production, il existe une API unifiée, et pour les entreprises, un contrat, une facture et un panneau d'administration. Que faire avec ce modèle : animer un personnage à partir de votre illustration, transférer une danse ou une cascade d'une référence vers une publicité, créer une série de vidéos avec un même héros dans différents mouvements, montrer un storyboard animé à un client ou tester la plastique d'un avatar avant le tournage.Questions fréquentes sur Kling V3 Motion Control
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle vidéo de kwaivgi axé sur le contrôle du mouvement. Il génère des vidéos à partir d'une description textuelle, d'une image et sur la base d'une autre vidéo. Idéal pour animer une image statique, créer une courte publicité, animer un personnage ou définir la trajectoire de caméra souhaitée pour une scène.
En sortie, vous obtenez une vidéo prête à l'emploi : vous pouvez la télécharger ou la conserver dans l'historique des générations de votre compte. La résolution, la durée et les proportions dépendent des paramètres choisis ; consultez les caractéristiques techniques en haut de cette page.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données : le modèle ne montre pas de chaîne de réflexion et passe directement à la vidéo. Le résultat dépend davantage de votre prompt — de la précision de la description de la scène, du mouvement et de la caméra, ou de la référence téléchargée.
Dans nos données, l'appel de fonctions et le JSON structuré ne sont pas indiqués pour ce modèle — sa tâche est de générer des vidéos. Vous pouvez y accéder via l'API BotHub compatible OpenAI, et construire la logique applicative et les réponses structurées sur un modèle textuel à proximité.
Oui, selon nos données, les images et les vidéos sont acceptées en entrée. Vous pouvez animer une image fixe ou retravailler une vidéo existante en contrôlant le mouvement dans la scène. La description textuelle fonctionne seule ou avec une référence — cela permet de définir plus précisément la dynamique souhaitée.
L'interface BotHub, le paiement par cartes russes et le support sont en russe, et l'accès au modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère. Il n'y a pas d'informations sur la langue des prompts du modèle lui-même dans nos données, décrivez donc la scène aussi précisément que possible et appuyez-vous davantage sur la référence téléchargée.