YandexGPT
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 32 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'YandexGPT',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'YandexGPT',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona YandexGPT?
Preguntas frecuentes sobre YandexGPT
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
YandexGPT trabaja con texto: escribe y reescribe, resume materiales extensos, responde preguntas sobre documentos cargados, ayuda con correspondencia comercial, instrucciones y textos educativos. A través de BotHub, el modelo se abre en una misma ventana junto a otros, sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza por uso de tokens, los cuales no caducan.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 000 tokens, y el mismo volumen (32 000 tokens) está disponible como contexto. Los tokens no equivalen a palabras: en un texto en ruso, una palabra suele dividirse en varios tokens, por lo que el volumen real del texto final será menor y dependerá de la redacción.
No existe un modo de razonamiento separado en nuestros datos sobre el modelo; esta capacidad no está indicada allí. Esto no significa que no exista: no se puede confirmar según los datos de la página. En la práctica, el modelo construye la respuesta basándose en la solicitud y el contexto. Si se necesita una lógica paso a paso con análisis, es conveniente comparar el resultado con otros modelos en BotHub, cambiando entre ellos en la misma ventana.
En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON no están indicadas, por lo que no podemos prometerlas. Si el sistema requiere un formato de respuesta estricto, en BotHub se puede conectar otro modelo a través de una API única compatible con OpenAI; no será necesario reescribir la integración.
Según nuestros datos, YandexGPT acepta texto y documentos como entrada, es decir, es conveniente cargar archivos de texto y hacer preguntas sobre ellos. Sobre imágenes, audio y video no se indica nada en los datos del modelo, por lo que no se puede confirmar su recepción. Vale la pena verificar esto en la documentación del modelo.
YandexGPT es un modelo de Yandex, y el ruso es uno de sus idiomas principales: redacta con seguridad textos coherentes, correspondencia comercial e instrucciones en ruso. En los datos de la página no se especifica el idioma de los prompts y las respuestas, por lo que recomendamos verificar el resultado con sus propios ejemplos; afortunadamente, en BotHub hay otros modelos disponibles al lado.