Ternary Bonsai 2 27B
нейросеть
Ternary Bonsai 2 27B — reasoning-модель PrismML с окном контекста 262K токенов: ternary bonsai 2 для кода, математики и изображений.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Ternary Bonsai 2 27B?
Bonsai 2 27B — модель рассуждений от компании PrismML на 27 млрд параметров, собранная на базе Qwen3.8-27B. Она сильна в программировании и математике, умеет вызывать инструменты (function calling) и понимает изображения, а контекст в 262K токенов позволяет держать в работе объёмные репозитории, длинные технические документы и многошаговые диалоги; в основе лежит тернарное сжатие, давшее модели имя. Через BotHub она открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях по факту за токены, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне — более 250 моделей, так что результаты легко сравнить, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить модель к своему продукту и сменить её без переписывания интеграции. Трафик шифруется по AES-GCM, переписка не сохраняется, компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчикам пригодится ревью и рефакторинг кода в крупных проектах, инженерам — пошаговый разбор расчётов, аналитикам — чтение схем и скриншотов отчётов, продуктовым командам — сборка агентов с вызовом внешних функций.Частые вопросы о Ternary Bonsai 2 27B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстным окном на 262 144 токена: она разбирает длинные документы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, отвечает на вопросы по STEM и рассуждает перед ответом. Принимает на вход текст, документы и изображения.
Лимит на один ответ — 32 768 токенов, это примерно крупная статья или большой файл с кодом целиком. Если нужен более объёмный результат, разбивайте задачу на части: контекст в 262 144 токена позволяет держать всю переписку и уже сгенерированные фрагменты.
Да, режим рассуждений подтверждён в наших данных. Модель может разложить задачу на шаги перед финальным ответом — это заметно помогает в математике, логике, анализе кода и многоходовых задачах, где важна не скорость, а корректность вывода.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы можете подключать внешние инструменты, базы и собственные сервисы, получая ответ в предсказуемой схеме — это удобно для агентов и пайплайнов, где результат сразу идёт в код.
Изображения и документы — да, их можно отправлять вместе с текстом: модель разберёт скриншот, схему, график или многостраничный файл и ответит текстом. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому для них лучше выбрать профильную модель в каталоге.
Данных о языках у нас нет, поэтому обещать ничего не будем — проверить проще всего на практике. Отправьте свой типовой запрос и сравните результат с другими моделями в том же окне: переключение занимает пару секунд, оплата идёт по факту за токены.