Switchyard

нейросеть

Switchyard — открытый роутер моделей, который сам распределяет запросы между нейросетями и оптимизирует их стоимость.

Характеристики

Входные данные
текст, документы
Результат
текст
Размер контекста
1 000 000 токенов
Макс. длина ответа
330 000 токенов
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для SwitchyardМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Switchyard?

Switchyard — роутер запросов с открытым исходным кодом: вместо одной фиксированной нейросети он сам подбирает модель под конкретное обращение, опираясь на рыночные данные о востребованности моделей, и удерживает стоимость запроса. В BotHub модель работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами по факту за токены, без подписки, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в одном окне больше 250 нейросетей, поэтому ответ роутера легко сравнить с выбранной вручную моделью, а единый OpenAI-совместимый API позволяет менять модель в интеграции без переписывания кода. Переписка шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если нужно удешевить поток однотипных обращений, собрать прототип мультимодельного сервиса, закрыть первую линию ответов в продукте, прогнать черновую генерацию и редактуру текстов или проверить, какая нейросеть точнее справляется с вашей задачей.

Частые вопросы о Switchyard

Можно ли использовать результаты switchyard в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет switchyard и для каких задач подходит?

switchyard — текстовая модель от NVIDIA. Принимает на вход текст и документы, поэтому подходит для работы с длинными материалами: анализ отчётов, выжимки и структурирование, редактура и переписывание, ответы на вопросы по содержанию файлов, помощь с кодом и технической документацией.

Сколько текста может написать switchyard за один ответ?

Максимальный объём одного ответа — 330 000 токенов, это сотни страниц. Такого запаса хватает на длинный отчёт, перевод большого документа или подробную техническую документацию целиком, без ручной разбивки на части. Контекстное окно при этом — миллион токенов.

Умеет ли switchyard рассуждать перед ответом?

Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, но это не значит, что его нет. Если нужны пошаговые выкладки, попросите об этом прямо в запросе: модель разберёт задачу по шагам внутри самого ответа — для разбора логики или расчётов этого обычно достаточно.

Поддерживает ли switchyard вызов функций и вывод в JSON?

Пометки о вызове функций и строгом структурированном выводе в наших данных нет, поэтому гарантировать поддержку мы не будем. На практике формат можно задать прямо в промте и попросить вернуть только JSON. Перед продакшеном проверьте модель на своих сценариях через единый API BotHub.

Можно ли загрузить в switchyard изображения, аудио или видео?

Документы — да, это подтверждённая возможность: загружайте файлы и задавайте по ним вопросы. Картинки, аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены. Если нужна работа с медиа, в BotHub рядом доступны мультимодальные модели, переключение происходит в одном окне.

Насколько хорошо switchyard понимает русский язык?

Отдельных данных о качестве русского именно у этой модели у нас нет, поэтому обещать ничего не станем. Проще всего проверить на своём тексте: откройте switchyard на сайте или в Telegram-боте BotHub. Доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК