Schematron V2 Small
нейросеть
Schematron V2 Small — модель Inference.net на 3B параметров для извлечения данных из HTML в структурированный JSON по схеме.
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 4 096 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Schematron V2 Small?
Schematron V2 Small — компактная модель Inference.net на 3 миллиарда параметров, которая превращает HTML-страницу в структурированный JSON. Инструкции задаются JSON-схемой, поэтому ответ приходит в предсказуемом формате, а не свободным текстом. Упор сделан на качество извлечения при сложных схемах и длинных страницах. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях и по факту использования. Запросы идут через единый OpenAI-совместимый API, поэтому подключить модель или переключиться на любую из более чем 250 других можно без переписывания интеграции. Для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда вы собираете каталоги товаров и цены с сайтов, сводите карточки вакансий или объявлений в единую таблицу, переносите контент из старой CMS, нормализуете выдачу парсеров перед записью в базу или готовите структурированные данные для RAG и аналитики.Частые вопросы о Schematron V2 Small
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
schematron-v2-small — текстовая модель от inference-net, которая работает и с документами. Контекстное окно 128 000 токенов позволяет загрузить длинный файл целиком, поэтому модель подойдёт для извлечения данных, структурирования, сжатия и разбора объёмных текстов и технической документации.
Лимит одного ответа — 4096 токенов, это несколько страниц текста. Для выжимок, структурированных выгрузок и ответов по документу этого хватает. Если нужен объём больше, разбивайте задачу на части или просите продолжить: входные 128 000 токенов позволяют держать весь материал перед глазами.
В наших данных отдельный режим рассуждений у schematron-v2-small не отмечен, поэтому пошаговые размышления мы не обещаем. На практике вы можете прямо в запросе попросить разобрать задачу по шагам. Если рассуждения критичны, переключитесь в BotHub на другую модель — интеграцию переписывать не придётся.
Поддержка function calling и строгого JSON-режима в наших данных не отмечена. Нужную структуру ответа можно описать прямо в промте и попросить вернуть только JSON, а результат проверять валидатором. Если схема обязательна, возьмите подходящую модель через единый OpenAI-совместимый API BotHub.
Кроме текста schematron-v2-small принимает документы: передайте файл и задайте по нему вопросы или соберите структурированную выжимку. Картинки, аудио и видео на вход в наших данных не отмечены — для них в том же окне BotHub доступны мультимодальные модели.
Подтверждённых данных о языках запросов и ответов schematron-v2-small у нас нет, поэтому надёжнее проверить на своём материале: отправьте пару типовых документов и сравните результат с другой моделью. Доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата по факту за токены.