YandexGPT Lite
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 32 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 768 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'yandexgpt-lite',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'yandexgpt-lite',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает YandexGPT Lite?
Частые вопросы о YandexGPT Lite
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Яндекса для повседневной работы с текстом: краткие пересказы, переписывание и редактура, ответы на вопросы, черновики писем и описаний. Принимает на вход документы, поэтому подойдёт для разбора файлов и выжимки главного из длинных материалов.
До 32768 токенов в одном ответе — этого достаточно для подробной статьи, большого отчёта или серии описаний за один запрос. Контекстное окно составляет 32000 токенов, в него укладываются ваш документ, инструкции и история диалога.
В наших данных отдельный режим рассуждений для этой модели не отмечен. Но вы можете получить пошаговый разбор обычным промптом: попросите расписать логику по шагам. Если нужны развёрнутые цепочки размышлений, в BotHub рядом доступны reasoning-модели — переключение занимает одно нажатие.
В наших данных поддержка function calling и строгого структурированного вывода не отмечена, поэтому гарантировать её мы не можем. На практике модель обычно отвечает по заданному шаблону, если прописать формат в промпте. Для надёжных схем выбирайте модель с подтверждённым structured output.
Модель работает с текстом и документами: вы загружаете файл, а она делает выжимку, отвечает на вопросы по содержимому или переписывает фрагменты. Для картинок, аудио и видео в BotHub есть отдельные мультимодальные модели — они доступны в том же окне и по единому API.
Модель создана Яндексом и изначально ориентирована на русскоязычные задачи, что заметно на редактуре, пересказах и деловой переписке. Лучший способ проверить — сравнить её ответ с другими моделями в BotHub на вашем тексте: доступ из России без VPN и зарубежной карты.