Text Embedding Ada 002

нейросеть

Text Embedding Ada 002 — модель эмбеддингов OpenAI для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.

Главная

/

Модели

/

Text Embedding Ada 002
2 703

Макс. длина ответа

(в токенах)

4 095

Размер контекста

(в токенах)

14,26 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
Пример кода и API для Text Embedding Ada 002Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Text Embedding Ada 002?

Text Embedding Ada 002 — предыдущее поколение эмбеддинг-моделей OpenAI: на вход подаётся текст, на выходе — числовой вектор, по близости которого оценивается смысловое сходство фрагментов. Модель применяют там, где индекс уже построен на ней и переиндексация нежелательна. В BotHub она подключается по единому OpenAI-совместимому API: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а рядом в том же окне вы найдёте более 250 других моделей. Собрать на ней можно семантический поиск по базе документов, RAG-пайплайны поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений в поддержку, дедупликацию карточек товаров и рекомендации по смысловой близости.

Частые вопросы о Text Embedding Ada 002

Можно ли использовать результаты Text Embedding Ada 002 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК