Summarize
нейросеть
Summarize — модель абстрактивной суммаризации от ScaleDown для сжатия длинных текстов и документов в связный пересказ.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 4 000 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Как работает Summarize?
Summarize — модель абстрактивной суммаризации от ScaleDown. Она не вырезает фразы из источника, а переписывает содержание заново, поэтому на выходе получается связный пересказ, сохраняющий смысл оригинала; экстрактивные подходы, в отличие от этого, собирают итог из цитат и читаются рвано. Рассчитана модель на длинные тексты и документы, которым нужен компактный и достоверный конспект. Через BotHub summarize api доступен без VPN и зарубежной карты: оплата российской картой в рублях по факту, без подписки, токены не сгорают. В одном окне рядом больше 250 моделей, а переключаться между ними можно по единому OpenAI-совместимому API, не переписывая интеграцию; данные идут через шифрование AES-GCM и не сохраняются, а бизнесу доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится это, чтобы делать выжимки из отчётов и исследований, конспектировать расшифровки встреч и звонков, собирать дайджесты новостей, готовить аннотации для базы знаний и сжимать объёмные документы перед следующим шагом пайплайна.Частые вопросы о Summarize
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от scaledown с окном контекста в миллион токенов. Она пригодится там, где нужно сжать большой объём материала: пересказать отчёт, выжать суть из переписки или договора, собрать конспект статьи. На вход вы можете подавать текст, документы и изображения.
До 4000 токенов за одну генерацию — этого хватает на развёрнутое резюме, конспект или структурированную выжимку на несколько страниц. Если итоговый материал нужен длиннее, разбейте задачу на части и попросите модель продолжить с нужного места.
Отдельный режим пошаговых рассуждений в наших данных не отмечен. На практике вы можете получить более обдуманный результат через промпт: попросите модель сначала выделить ключевые тезисы и структуру документа, а затем уже писать итоговую выжимку.
Поддержка function calling и строгого структурированного вывода в наших данных не отмечена. Если вам нужен ответ в формате JSON, опишите схему прямо в промпте и приведите пример — обычно этого достаточно, чтобы разобрать результат на стороне приложения.
Да, модель принимает изображения и документы, в том числе в нативном виде — можно отправить скан, PDF или скриншот и попросить выжимку по содержимому. Про работу с аудио и видео в наших данных ничего не отмечено, так что рассчитывать на них не стоит.
Качество русского в наших данных отдельно не описано, поэтому надёжнее проверить модель на вашем материале. В BotHub это просто: загрузите типовой документ, посмотрите на результат и при необходимости переключитесь на другую модель в том же окне без правки интеграции.