Schematron V2 Turbo
нейросеть
Schematron V2 Turbo — модель Inference.net на 3 млрд параметров для извлечения данных из HTML в JSON через API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 8 192 токена
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Schematron V2 Turbo?
Schematron V2 Turbo — компактная модель Inference.net на 3 млрд параметров, заточенная под одну задачу: превращать сырой HTML в структурированный JSON. Версия Turbo сделана с упором на пропускную способность и подходит для потоковой обработки больших объёмов страниц. Инструкции по извлечению задаются не текстом промпта, а JSON-схемой в параметре response_format, поэтому ответ приходит предсказуемым и почти не требует постобработки. В BotHub модель работает без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту, за использованные токены, а баланс не сгорает. Подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API, так что в том же коде можно переключиться на другую из более чем 250 моделей, не переписывая интеграцию; для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы собираете карточки товаров и цены конкурентов, строите ETL-конвейеры и наполняете базы из веб-источников, переводите архивы страниц в датасеты, вытаскиваете контакты из корпоративных сайтов или обогащаете CRM данными из открытых каталогов.Частые вопросы о Schematron V2 Turbo
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом 128 000 токенов, которая принимает и текст, и документы. Ей удобно поручать анализ больших файлов, извлечение данных, суммаризацию, подготовку отчётов и работу с длинными инструкциями. Через BotHub её можно сравнить с другими моделями в одном окне.
По нашим данным максимальный объём ответа — 8192 токена. Этого хватает на развёрнутые отчёты, разбор документов и длинные черновики. Если нужен текст больше, его логично разбивать на несколько запросов или дорабатывать по частям.
Отдельный режим рассуждений перед ответом в наших данных не отмечен, поэтому подтвердить его мы не можем. Модель строит ответ по вашему запросу целиком. Если нужна пошаговая логика, помогайте формулировкой: просите разобрать задачу по шагам и обосновать выводы.
Поддержка вызова функций и структурированного вывода JSON в наших данных не отмечена, гарантировать её мы не берёмся. Модель работает с текстом и документами. Если в вашем сценарии нужен строгий формат, задайте структуру прямо в промте и проверьте результат на тестовых запросах.
По нашим данным модель принимает текстовые запросы и документы. О загрузке изображений, аудио и видео сведений у нас нет, поэтому утверждать ничего не будем. Если нужно обработать картинку или медиафайл, посмотрите модели соответствующего типа в BotHub.
Данных о качестве русского языка у этой модели у нас нет, поэтому обещать что-то конкретное не станем. Известно, что она работает с текстом и документами. Проверить её на русскоязычных задачах проще всего короткими тестовыми запросами: оплата в BotHub идёт за использованные токены, подписка не нужна.