Schematron V2 Small
нейросеть
Schematron V2 Small — модель Inference.net на 3B параметров для извлечения данных из HTML в структурированный JSON по схеме.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Schematron V2 Small?
Schematron V2 Small — компактная модель Inference.net на 3 миллиарда параметров, которая превращает HTML-страницу в структурированный JSON. Инструкции задаются JSON-схемой, поэтому ответ приходит в предсказуемом формате, а не свободным текстом. Упор сделан на качество извлечения при сложных схемах и длинных страницах. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях и по факту использования. Запросы идут через единый OpenAI-совместимый API, поэтому подключить модель или переключиться на любую из более чем 250 других можно без переписывания интеграции. Для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда вы собираете каталоги товаров и цены с сайтов, сводите карточки вакансий или объявлений в единую таблицу, переносите контент из старой CMS, нормализуете выдачу парсеров перед записью в базу или готовите структурированные данные для RAG и аналитики.Частые вопросы о Schematron V2 Small
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
schematron-v2-small — текстовая модель от inference-net, которая работает и с документами. Контекстное окно 128 000 токенов позволяет загрузить длинный файл целиком, поэтому модель подойдёт для извлечения данных, структурирования, сжатия и разбора объёмных текстов и технической документации.
Лимит одного ответа — 4096 токенов, это несколько страниц текста. Для выжимок, структурированных выгрузок и ответов по документу этого хватает. Если нужен объём больше, разбивайте задачу на части или просите продолжить: входные 128 000 токенов позволяют держать весь материал перед глазами.
В наших данных отдельный режим рассуждений у schematron-v2-small не отмечен, поэтому пошаговые размышления мы не обещаем. На практике вы можете прямо в запросе попросить разобрать задачу по шагам. Если рассуждения критичны, переключитесь в BotHub на другую модель — интеграцию переписывать не придётся.
Поддержка function calling и строгого JSON-режима в наших данных не отмечена. Нужную структуру ответа можно описать прямо в промте и попросить вернуть только JSON, а результат проверять валидатором. Если схема обязательна, возьмите подходящую модель через единый OpenAI-совместимый API BotHub.
Кроме текста schematron-v2-small принимает документы: передайте файл и задайте по нему вопросы или соберите структурированную выжимку. Картинки, аудио и видео на вход в наших данных не отмечены — для них в том же окне BotHub доступны мультимодальные модели.
Подтверждённых данных о языках запросов и ответов schematron-v2-small у нас нет, поэтому надёжнее проверить на своём материале: отправьте пару типовых документов и сравните результат с другой моделью. Доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата по факту за токены.